人工智能中的因果驱动智慧树知到答案章节测试2023年湘潭大学

佚名 · 6068

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文本内容:

绪论单元测试因果关系演算法由两种语言组成（）类似代数的符号语言

1.因果图A:知识图谱B:语言C:答案:ABD:R第一章测试人工智能位于因果关系之梯的哪一个层级（）干预

2.反事实A:类比B:关联C:答案:DD:因果关系之梯的第二层级（干预）中用到的典型方法是（）因果推断科学

3.归纳法A:相关分析B:演绎法C:答案:AD:因果关系之梯的第一层级（关联）中用到的典型方法是（）逻辑推理

4.因果推断A:回归分析B:相关分析C:答案:CDD:第一层级的主要活动是看、观察（）错

5.对A:答案:BB:人类从数据处理者向因果解释的过渡是渐进的（）对

6.错A:答案:BB:第二章测试下面关于贝叶斯分类器描述错误的是（）以贝叶斯定理为基础

1.可以用极大似然估计法解贝叶斯分类器A:是基于后验概率，推导出先验概率B:可以解决有监督学习的问题C:答案:CD:进行贝叶斯决策的必要条件是（）预后验分析

2.先验分析归纳法A:完全信息价值分析B:敏感性分析C:答案:AD:如果某个节点有两个父节点，则条件概率表必须考虑到两个父节点的种可能状态（）

3.A:4B:2C:5答案:AD:3因果图的图形属性决定了哪些因果模型可以借助数据来区分，哪些模型永远无法借助数据来区分，无论数据集有多大（）

4.错对A:答案:BB:因果图的图形结构与它所代表的数据之间的关系，允许我们在不进行实际操作的情况下模拟调整（）

5.对错A:答案:AB:一个节点的父节点是指向它的所有节点（）对

6.错A:答案:AB:第三章测试下列做法不能减小混杂偏倚带来的影响的是（）采用随机对照试验法

1.使不同组内，具有该混杂因素特征的人所占比例都相同A:B:通过设置准入条件，不符合条件对象不能进入研究重复多做几次试验，取平均结果C:答案:DD:关于随机对照试验的说法，正确的是（）不要对照组

2.试验组的对象必须是随机选择出的A:对照组中的对象必须使用安慰剂B:对照组的对象不必是随机选择出的C答案:BD:表达式变换规则三条规则都要遵守

3.do如果变量集阻断了从到的所有后门路径，那么以为条件对进行A:变量控制，则等同于因此，如果满足后门标准，这种变换B:Z X Y ZZ就可以写作do Xsee XZ如果从到没有因果路径，我们就可以将从中除P Y|do X,Z=P Y|X,Z o如果我们观察到变量与丫无关其前提可能是以其他变量为条件，那C:X Ydo XP Y|do Xo么的概率分布就不会随而改变.D:W Z答案:AY W在中，那么我们应该如何阻断信息的流通？T T TT

4.A-B-C D-E-F G-H IJ控制控制A:C控制B:E不控制C:B答案:ABCDD:D基于回归的统计调整适用于所有模型错

5.对A:答案:AB:为了去除和中的混杂，我们只需要阻断它们之间其中任何一个非因果路径，而不去阻断或干扰所有的因果路径就可以了

6.XY对错A:答案:BB:对照试验可以很好的消除混杂偏倚错

7.对A:B:答案:A第四章测试在“止血带使用”的例子中将那些活着被送到医院的病人进行赋值，这一做法阻断了从止血带使用到入院后存活的

1.直接路径后门路径A:前门路径B:C:间接路径答案:DD:结构方程模型和结构因果模型的英文缩写为（）

2.、A:SEDs SDMs、B:SCMs SEDsC:SEMs SCMs答案:CD:SDMs SCMs亚里士多德构建的因果分类中包括（）形式因

3.动力因A:目的因B:质料因C:答案:ABCDD:歧视不同于偏倚，它属于因果关系之梯的（）第一层级

4.第三层级A:第四层级B:第二层级C:答案:BDD:直接效应分为自然直接效应和受控直接效应（）错

5.对A:答案:BB:在分析工资反事实问题中，作者所提到的推断方法是数据驱动的方法是线性回归（）

6.对错A:答案:AB:总体的直接效应取决于子总体直接效应的总和（）错

7.对A:答案:BB:每一种直接效应和间接效应都可以转化为反事实表达式（）错8,对A:答案:BB:第五章测试研究复杂的可迁移性问题，还需要克服的问题是（）混杂变量

1.确定目标总体A:混杂因子B:选择偏倚C:答案:DD:在机器人的发展过程中，模糊系统不具备何种性质来保证沟通（）有效性