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文本内容:
决策优化
一、课程说明课程编号130229Z10课程名称(中/英文)决策优化/Optimization inDecision Sciences课程类别专业教育课程学时/学分64/4先修课程数学分析,高等代数,数学规划基础,数值优化,模糊规划,概率论与数理统计适用专业数学与统计各专业教材、教学参考书《物流系统优化与仿真》,彭扬,伍禧著,中国物资出版社,2007《物流实用优化技术》,靳志宏、计明军等,中国物资出版社,2008《数值最优化算法与理论》(第二版),李董辉,童小娇,主编,科学出版社,2010《最优化理论与方法》,袁亚湘,孙文瑜,科学出版社,1997
二、课程设置的目的意义决策优化是高等学校理工科本科生一门选修课,是运筹学、程序设计的应用课程它是一门应用科学,它着重解决从物流问题中如何建立优化模型,或用计算机仿真求解通过物流问题的研究,应用智能算法它广泛应用现有的运筹学、物流、供应链、概率统计、微积分理论和计算机程序设计或已有应用软件,解决实际中提出的专门问题,为决策者选择最优决策提供定量依据物流已成为企业第三利润来源,在发达国家特别重视,在我国才刚刚起步决策优化是优化理论中一项实用、综合的科学,它综合运用经济学、行为心理学、管理学、应用数学、计算机科学中的一些思想和方法来解决实际问题本课程的目的在于培养学生加强决策优化思想;掌握必要的实际问题的数学模型方法;掌握用运筹规划方法、智能优化算法、仿真方法等具备一定的解决配送选址、仓储管理、运输安排的基本能力
三、课程的基本要求决策优化具有很强的实用性讲授本课程的教师需运筹学、物流、供应链、博弈论等理论基础,还要有一定的计算机编程实践能力在讲授本课程的过程中既要注重理论、算法的推演,还能指导学生把算法改写成能实际仿真的程序因此是一门具理论与实际于一体的教学过程本课程所承载的知识、能力和素质培养的具体要求如下知识要求
①掌握物流系统概念及特征;
②物流系统模型建立;⑶掌握物流系统建模技术;
④掌握物流系统优化的运筹学规划法;⑸学习若干智能优化方法及软件;
⑥学会常用仿真技术,了解若干仿真软件;
⑦掌握排队模型与存储模型;
⑧了解物流系统仿真方法、供应链系统、博弈论在供应链中应用;9了解报童模型及求解方法;了解群决策模型及权重优化方法能力要求培养学生运用运筹学规划方法解决决策优化能力;查阅决策优化文献的能力;对企业案例的分析、解决问题的能力;主动学习国内外先进物流管理经验的能力;理论联系实际能力素质要求
①培养课堂积极讨论问题的兴趣;敢于对企业物流问题进行理论与实际的思考和建议
②培养学生从事物流系统研究的科研兴趣
四、教学内容、重点难点及教学设计总学时分配教学方案设计学实章节教学内容讲课(含研教学重点教学难点(含教学方法、时践讨)教学手段)物流系统优化概物流系统概念物流系统优借助多媒体讲解第1章440述化方法物流系统模型建模方法与第2章物流系统模型440的数学模型、建借助多媒体讲解步骤模方法单目标、多目物流系统优化的标优化、动态规图与网络优第3章10100借助多媒体讲解运筹学规划方法划法、图与网络化法优化法人工神经网络、禁忌搜索、遗传算法、遗传算法、模拟第4章智能优化方法880模拟退火算借助多媒体讲解退火算法、蚁群法算法、粒子算法连续系统、离物流系统仿真应离散事件系仿第5章880散事件系统借助多媒体讲解用基础统仿真真排队系统模型排队模型与存储及建模、存储论第6章660存储论模型借助多媒体讲解模型模型随机数学基本随机规划的报童问题文献选理论与方法、第7章12120确定型等价借助多媒体讲解讲报童问题的式总学时分配教学方案设计学实章节教学内容讲课(含研教学重点教学难点(含教学方法、时践讨)教学手段)数学建模、随机规划方法、确定型等价式多准则问题的建模,Topsis方法、权重优化方第8章群决策优化选讲12120法、Min-max权权重优化借助多媒体讲解重优化模型注实践包括实验、上机等
五、实践教学内容和基本要求无
六、考核方式及成绩评定根据《决策优化》课程类型、课程性质、课程内容及特点,本课程的考核采用开卷考试方法,成绩的评定依结课考试试卷客观评定,适当考虑平时成绩和实验成绩,其中平时成绩和实验成绩占40%,考试成绩占60%考核内容考核方式成绩比例(%)备注作业与课堂表现不定期抽查40文献阅读综述报告开卷、笔试60
七、大纲主撰人:大纲审核人:。