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年度西山矿务局五个生产矿井实际资料如下表所示,对西山矿务局五个生产19891矿井年的企业经济效益进行综合评价1989表矿井实际资料1指标白家庄矿杜儿坪矿西铭矿官地矿西曲矿原煤成本
99.
89103.
6997.
42101.
1197.21原煤利润
96.
91124.
7866.
44143.
9688.36原煤产量
102.
63101.
85104.
39100.
94100.64原煤销售量
98.
47103.
16109.
17104.
3991.90商品煤灰分
87.
5190.
2793.
7794.
3385.21全员效率
108.
35106.
39142.
35121.
91158.61流动资金周转天数
71.
67137.
1697.
65171.
31204.52资源回收率
103.
2510010099.
13100.22百万吨死亡率
171.
251.
3515.
953.
7220.78用不,不分别表示评价的指标变量原煤成本、原煤利润、原煤产量、原煤销售量、商品煤灰分、全员效率、流动资金周转天数、资源回收率、百万吨死亡率其中%,占,%是成本型指标,其余变量是效益型指标7,%9这里的评价对象有个,分别是白家庄矿、杜儿坪矿、西铭矿、官地矿、西曲矿第,5个评价对象关于第,个指标变量为的取值记为%•,对应的数据矩阵(他A=)5x9°方法一对数据进行标准化,成本指标的标准化公式为1,X-X..=L5,7,9,Xj=max minXj—Xj效益指标的标准化公式为-%7nx.3,4,6,
8.Xj=」」,j=2,Jmax mm7JXj—Xj式中为第个指标变量取值的最大值;为第,个指标变量取值的最小Xh JX,JJ值标准化矩阵记为8=%5X9计算各矿井的综合评价值29七斗力=一3,,=12,
5.按力由大到小排列方案的优劣次序3利用计算得到的综合评价值如表所示综合排名次序依次为西铭矿、白MATLAB2家庄矿、西曲矿、杜尔坪矿、官地矿表综合评价值2白家庄矿杜尔坪矿西铭矿官地矿西曲矿Z
0.
51950.
40690.
63700.
38940.5018方法二层次分析法用层次分析法进行评价,实际上就是求指标变量不々,的权重向量/9小,叫,…,%o对数据进行标准化,成本指标的标准化公式为1x7dX~xiXj=」,j=\,5,7,9,Jmax min7JXj—Xj效益指标的标准化公式为X.-,=——」=2,3,4,6,
8.Jmax min7JXj—Xj式中可”为第/个指标变量取值的最大值;工为第,个指标变量取值的7最小值标准化矩阵记为B=给出指标重要性的两两比较判断矩阵2/9%x退4X9221444666612323331/221/2121122毛1/411/21211221/411/21222工1/411C=511/312221/61111/31/2141/6111/21/21/2九1/31/21111/61/21/21/271/31/21111/61/21/21/2入的最大特征值四二归一化特征向量为”计算得矩阵
49.0669,3C8x9[
0.
34040.
17020.
08840.
08840.
08840.
08210.
04730.
04730.0473]7,9取评价的权重为卬=[”,叱,则评价函数为/=卬产第个评价,*F=y,Z/,ij=l9对象的评价值为力吗%7=1计算各个矿井的评价得分值,并按照从大到小排序4利用计算得到的综合评价值如表所示综合排名次序依次为西铭矿、MATLAB3西曲矿、杜尔坪矿、白家庄矿、官地矿表矿井的综合评价值3白家庄矿杜尔坪矿西铭矿官地矿西曲矿
00.
51090.
32410.
66360.
44880.6175方法三灰色关联分析法计算灰色相关系数:1min min|x0-Z|+pmax max|x0x s0t-x s t\s/s f奴女=玉⑺一演⑺|I%%—Z I+/max max|/9为比较数列七对参考数列在第左个指标上的关联系x°=3ax%,i=12,5;=1数,其中夕£为分辨系数其中,称玉⑺-七⑺|、分别为两级最小[0,1]minmin|st差和两级最大差一般来讲,分辨系数夕越大,分辨率越大;Q越小,分辨率越小,这里取夕=
0.5计算灰色关联度,计算公式为
2.1k=l式中彳为第,个评价对象对理想对象的灰色关联度评价分析根据灰色关联度的大小,对各评价对象进行排序,关联度越大,3评价结果越好利用计算得到的各指标变量的灰色关联度如表所示,各矿井的综合MATLAB4评价值如所示综合排名次序依次为西铭矿、杜尔坪矿、西曲矿、白家庄矿、官地矿表各个矿井的灰色关联度计算数据4矿白家庄矿杜儿坪矿西铭矿官地矿西曲矿指、\并标原煤成本
0.
54730.
39320.
93910.
45381.0000原煤利润
0.
45170.
96310.
33331.
00000.4108原煤产量
0.
51580.
52681.
00000.
35210.3333原煤销售量
0.
44660.
80681.
00000.
64370.3333商品煤灰分
0.
66470.
60490.
34760.
33331.0000全员效率
0.
34190.
39320.
61620.
41571.0000流动资金周转天
1.
00000.
65390.
71880.
40000.3333数资源回收率
1.
00000.
47140.
38790.
33330.4047百万吨死亡率
0.
33331.
00001.
00000.
67250.9409表矿井的综合评价值5白家庄矿杜尔坪矿西铭矿官地矿西曲矿
00.
58900.
64590.
70480.
51160.6396方法四方法TOPSIS对数据进行标准化,成本指标的标准化公式为1Xj=-j=157,9,J maxmin7JXj-Xj效益指标的标准化公式为厂引X1n/=2,3,4,68Xj=—jJmax min7•Xj—Xj式中引”为第个指标变量取值的最大值;为第,个指标变量取值的最小J值标准化矩阵记为、3=%59求正理想解和负理想解°设正理想解的第/个指标值为2C*C*C;,负理想解的第个指标值为则J C;,;,C=*,j=[29计算各评价对象到正理想解与负理想解的距离第,个评价对象到正理想3解的距离为/耳「4*=6=1,2,,5,第i个评价对象到正理想解的距离为4°=J1*-d2,i=l,2,,
5.计算各矿井的综合评价值4,
5.4°+4i按斤由大到小排列方案的优劣次序5利用计算得到的综合评价值如表所示综合排名次序依次为西铭矿、白MATLAB6家庄矿、西曲矿、杜尔坪矿、官地矿表评价的指标值6白家庄矿杜尔坪矿西铭矿官地矿西曲矿;d
1.
77021.
96631.
62462.
09792.01404°
1.
86691.
48022.
25961.
55282.0219f
0.
51330.
42950.
58170.
42530.5010方法五熠权法⑴利用原始数据矩阵计算〃注=尸即第个A=%5x9125,12-9,i评价对象关于第./个指标值的比重六尸=12,5,1,2,9之为z=i计算第,项指标的烯值2,产-高加”=1,2,
8.)计算第项指标的变异系数对于第项指标,与越大,指标值的变异(3j g,j程度就越小变异系数一号,=1j=1,2,…,
9.g j)计算第项指标的权重(4J吗=等—=12…9fgj1)计算第,个评价对象的综合评价值(591评价值越大越好利用计算得到的各指标变量的权重值如表所示,各矿井的综合评价MATLAB7值如表所示综合排名次序依次为西铭矿、西曲矿、杜尔坪矿、官地矿、白家庄8矿表各指标的评价权重7原煤销商品煤流动资金资源回指原煤成原煤利原煤产全员效百万吨售量灰分周转天数收率标本润量率死亡率权-
0.
00060.0750O.OOO
20.003-
0.
00160.0266-
0.
13800.0002-
0.7540重表矿井的综合评价值8白家庄矿杜尔坪矿西铭矿官地矿西曲矿s,・-
0.4082-
0.1287-
0.0422-
0.1379-
0.0718附录附录一clc,cleara=[
99.
89103.
6997.
42101.
1197.
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94100.
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47103.
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7794.
3385.
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35106.
39142.
35121.
91158.
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13100.
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251.
3515.
953.
7220.78];a=a;[m,n]=sizea;for j=[l579]b:,j=max a:,j-a:,j/max a:,j-mina:,j;end for j=
[23468]b:,j=a:,j-min a:,j/max a:,j-mina:,j;endd=sumb,2;f=d./9;附录二clc,clear
96.
91124.
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44143.
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39100.
94100.
6498.
47103.
16109.
17104.
3991.
9090.
2793.
7794.
3385.
2187.
51106.
39142.
35121.
91158.
61108.
35137.
1697.
65171.
31204.
5271.
67100.
2210010099.
13103.
2551.
3515.
953.
7220.78];
171.21a=a;a=[
99.
89103.
6997.
42101.
1197.21[m,n]=size a;for j=[l579]b:,j=max a:,j-a:,j/maxa:,j-mina:,j;end for j=
[23468]b:,j=a:,j-min a:,j/max a:,j-mina:,j;end he=sumb,2c=[l21/41/21/41/21/41/21/61/31/21/61/31/21/21/21/21/61/31/21/21/21/21/61/31/21/21/21/2];[w,d]=eigs c,1w=w/sumwpj=b*w,[fenshu,ind]=sortpj,1descend!附录三clc,clear a=[
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44143.
9688.
36102.
63101.
85104.
39100.
94100.
6498.
47103.
16109.
17104.
3991.
9090.
2793.
7794.
3385.
2187.
51106.
39142.
35121.
91158.
61108.
35137.
1697.
65171.
31204.
5271.
67100.
2210010099.
13103.
2551.
3515.
953.
7220.78];
171.21a=a;[m,n]=sizea;for j=[l579]b:,j=max a:,j-a:z j/max a:,j-mina:,j;end for j=
[23468]b:,j=a:,j-min a:,j/max a:,j-minf1a:,j;end cankao=maxb;t=repmatcankao,[1,n]-b;mmin=minmint;mmax=maxmaxt;rho=
0.5;xs=mmin+rho*mmax./t+rho*mmax gld=meanxs,2[sgld ind2]=sortgid,1descend*z11xlswrite bookl.xls,[xs,gid]附录四clc,clear
96.
91124.
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44143.
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85104.
39100.
94100.
6498.
47103.
16109.
17104.
3991.
9087.
5190.
2793.
7794.
3385.
21106.
39142.
35121.
91158.
61108.
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1697.
65171.
31204.
5271.
67100.
22103.
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171.21a=a;a=[
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[23468]b:,j=a:,j-min a:,j/max a:,j-mina:,j;endcstar=max b;cO=minb;for i=l:mdstari=normbi,:-cstar;dOi=normbi,:-cO;endf=dO./dO+dstar;1![sf,ind]=sortf,descend;附录五clc,clear
96.
91124.
7866.
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36102.
63101.
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16109.
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7794.
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21108.
35106.
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35121.
91158.
6171.
67137.
1697.
65171.
31204.
52100.
22103.
2510010099.
13171.
251.
3515.
953.
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99.
89103.
6997.
42101.
1197.21[m,n]=size a;forj=l:np:,j=a:,j/suma:,j;ej=-sump:,j.*log p:,j/log m;end g=l-e;w=g/sumg;forj=[l579]wj=-w j;end s=w*p*。