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于至鹿米金枚粥赧黄厚院Chongqing VocationalInstitute nfSafety*Technology重庆安全技术职业学院大数据技术专业人才培养方案(适用于级三年制全日制在校生)2022重庆安全技术职业学院年月20225课程课程课程考核课程课程名称局性代码类型形式学分课程学时数按学期分配学时数计论践内第一学年第二学年第三学年时时时时学学学学总理实课123456大数据技术基础B V46448166464小计共6门课程//2235218816435212816064000Java高级程序设计B46432326464专MySQL数据库操作与查询B V46432326464业JavaWeb程序设计B V46432326464核大数据可视化设计B46432326464心课Hadoop项目开发B46432326464企业级框架应用程序设计B V58040408080小计共6门课程//2540020020040001281928000网络爬虫设计与实现B V46432326464专业大数据分析B V34824244848拓展大数据存储与处理B V46432326464课软件工程B34836124848小计共4门课程//14224124100224000128960合计共16门课程//61976512464976128288256208960应用数学VA4605286060实用英语I A V4645686464实用英语n A V4645686464公共计算机基础B46412526464课选实用文写作B2322483232修课普通话B116881616音乐欣赏B1164121616Spark高效数据分析应用B
4.57236367272专业现代办公实用技能B34824244848课计算机组装与维护B34824244848合计共10门课程//
17.527613614027612401672640入学教育C124024024认识实习C124024024中践Hadoop平台搭建综合实训c2480484848节JavaWeb综合实训c2480484848集实企包级应用程序设计实训c2480484848环毕业设计(论文)c248048048岗位实习c2448004800120360合计共7门课程//34720072014424724848168360课程课程课程考核课程课程名称局性代码类型形式学分课程学时数按学期分配学时数计论践内第一学年第二学年第三学年时时时时学学学学总理实课123456合计总门课程//60144258293616461894502508452412348360说明:⑴本专业公共选修课程学分不低于10学分,专业选修课程学分不低于7学分⑵凡是课内学时为的课程,均表示不需要在课堂教学,需利用课余时间完成相关学分⑶凡是打上V符号的表示该门课程为考试课程.学时(分)统计表3理论教学实践教学比课程类型学分学时数理论时数实践时数比例%例%公共基础课
31.5610288322专业基础课22352188164必专业核心课25400200200修专业拓展课14224124100课集中实践环节
34720072036.2%
63.8%小计
126.523068001506选公共选修课101567680修专业选修课
7.51206060课小计
17.5276136140合计
1442582936164636.2%
63.8%
九、成果认定转换序号成果认定转换条件免修课程/置换学分备注1本专业相关的1+X证书1+X证书对应相关课程由于1+X证书较多,根据实际情况决定证书置换的课桎2程序员Java程序设计基础软考,初级及以上3软件工程师Java程序设计基础Java高级程序软考,中级及以上设计软件工程同等级的大数据开发认证可申请4阿里云大数据工程师认证Hadoop大数据开发置换按等级置换相关课程或学分、—级5国家计算机等级考试证书计算机基础/二级英语A/B级考试合格者为60分,四级考试220分(含)以上者认定为65,425分6全国大学英语等级考试证书实用英语(含)以上者认定为75分;六级考试220分(含)以上者认定为70分,425分(含)以上者认定为85分7大学体育、军事技能认定为合格退伍军人学生或参军经历社会服务、公益活动、荣誉等8素质教育根据学院文件对应置换佐证材料
十、毕业条件
1.学生毕业学分要求必修课选修课总素质教学公共基专业基专业核专业拓公共选专业选集中实践育学分分础课学础课学心课学展课学修课学修课学环节学分分分分分分分
31.
522251434107.
5101542.学生在学校规定年限内,修完教育教学计划规定内容,成绩合格
3.思想道德考核合格,无学生管理,学籍管理等规章制度中规定不准予毕业的其他相关事项
一、专业名称1
二、入学要求1
三、基本修业年限1
四、职业面向1
五、培养目标1
六、培养规格1
七、专业课程及实践性教学环节3
八、教学安排表6
九、成果认定转换9
十、毕业条件10
一、专业名称大数据技术510205
二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力
三、基本修业年限三年
四、职业面向本专业职业面向如表1所示表1大数据技术专业职业面向所属专业主要岗位群或技术领域所属专业大类类代码对应行业代码主要职业类别代码举例代码大数据应用开发工程师大数据计算机程序设计员电子与信息大类计算机类互联网及相关服务644-04-05-01大数据工程可视化工程师大数据系统运维515102软件和信息服务业65技术人员2-02-10-11计工程师大数据工程技术人员算机软件工程技术人员2-02-10-03
五、培养目标本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,面向互联网、软件和信息服务业等行业的大数据领域,能够从事大数据应用开发、大数据可视化展示、大数据系统运维等工作的高素质技术技能人才
六、培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求
(一)素质
1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感;
2.崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识;
3.具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维;
4.勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神;
5.具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和12项运动技能,〜养成良好的健身与卫生习惯,以及良好的行为习惯;
6.具有一定的审美和人文素养,能够形成12项艺术特长或爱好〜
(二)知识
1.具体必须的思想政治理论,科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;
2.具备基本的英语知识,能阅读用英文撰写的产品信息文档;
3.掌握必要的数学、统计学知识;
4.掌握面向对象程序设计(Java)的理论知识;
5.掌握Web程序设计(JSP)的知识;
6.掌握数据库设计与应用的技术和方法;
7.掌握大数据系统环境安装、配置和调试知识;
8.掌握常用数据分析与可视化设计的知识;
9.掌握数据采集与预处理知识
(三)能力
1.具备英语阅读能力,具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力;
2.具有良好的沟通、团队协作、组织和管理能力;
3.具有使用Java语言进行互联网软件开发的能力;
4.具有使用Java Web进行动态网站设计的能力;
5.具有Linux操作系统安装、配置和维护能力;
6.掌握数据库设计,具备熟练的数据库设计、安装配置、数据查询分析能力;
7.熟悉Hadoop平台,能熟练搭建大数据分析平台;
8.掌握主流的数据分析和可视化工具,能根据用户需求展示大数据分析结果;
9.掌握大数据开发语言,具备一定的大数据开发能力
七、专业课程及实践性教学环节
1.专业核心课程主要教学内容序号专业核心课程名称主要教学内容序号专业核心课程名称主要教学内容Java面向对象编程的类、对象、继承、多态、多线程、图形程1Java高级程序设计序设计、异常处理、JDBC数据库编程、在理论上掌握面向对象程序设计的基本思想、在实践技能上能够利用Java语言进行比较深入的应用程序设计,并且能参与中小型项目的开发本课程主要讲解MySQL数据库平台的使用,包括创建、维护数据库,创建和维护表结构以及数据完整性方面的知识,讲述主键约束、唯一约束、标识列约束、默认约束和外键约束,如2MySQL数据库操作与查询何使用DML操作数据表,包括添加、修改、删除和查询表中的记录,SELECT语句、聚合函数、分组子句以及联接查询等方面的知识,使用这些知识和技能对数据表进行查询和计算,可方便地获取用户所需信息,包括统计信息本课程主要讲解动态网页生成技术的基本原理,学习开发基于Java的动态网页的基本知识,掌握Web编程技术的基本思想,能够较熟练地掌握使用Servlet和JSP技术进行动态网站程序3Java Web程序设计设计,能够完成配置Java Web的开发环境配置,从而培养学生B/S架构下的程序设计能力,掌握构建大型、分布式的大数据技术与应用的动态Web网站的程序设计技术,为学生今后从事软件开发工作打下坚实的基础本课程主要讲解Web数据可视化技术,使学生掌握数据可视化的概念、方法、工具和流程,能够熟练使用ECharts进行数4大数据可视化设计据可视化的图表制作,能够将理论与实践相结合,利用ECharts图表工具解决实际问题,满足日益增长的数据可视化技术人才需求本课程主要讲解Hadoop安装方法,Hadoop集群部署与运维,Hadoop I/O工作流程与机制,HDFS架构和工作原理,掌握5Hadoop项目开发HDFS常用命令的用法,Hadoop MapReduce工作机制、计算模型与程序编制,学会综合运用Hadoop相关技术解决实际大数据应用问题序号专业核心课程名称主要教学内容本课程主要讲解Spring致力于JavaEE应用各层的解决方案,讲解Spring的基本知识和应用,其中包括Spring MVC入门、6企业级框架应用程序设计Spring中的Bean、Spring AOP.Spring的数据库开发以及Spring的事务管理
2.专业实践性教学环节名称训练目标实训内容实训地点1培养学生良好的职业道德素养、了解企业参观体验学习或请企业专校内外实习实认识实习大数据在各个行业、产业的应用家到校做专业相关讲座训教学基地2了解大数据开发、管理和维护岗位的任务和基本职责1培养学生熟练搭建hadoop平台的方配置JDK、配置Hadoop运行环法Hadoop平台搭建境、配置Hive运行环境、配置校内实习实2培养学生熟练安装和配置Hive、综合实训Zookeeper运行环境、配置训基地Zookeeper、Spark、Flume大数据软Spark运行环境、配置Flume件的方法运行环境1培养学生基于B/S架构的程序设计编写一个基于MySQL数据库,JavaWeb综合校内实习实能力具有增加、修改、删除、编辑功实训训基地2培养学生熟练地掌握使用Servlet和能的信息管理信息系统JSP技术进行动态网站设计的能力1培养学生设计企业级应用程序设计软件需求分析,并对需求分析的企业级应用程序设的能力校内实习实内容形成报告,设计数据库,采计实训2培养学生利用MVC进行程序编制的训基地用MVC架构进行软件实现,能力进行系统展示和团队成员一起,参与项目需求校内外实习实岗位实习1能够和客户沟通,了解客户的需求分析,并参与大数据软件开发和训教学基地2能够参与大数据有关的软件设计、开可视化设计与实现,结合企业发、调试和销售相关活动实际数据,参与数据名称训练目标实训内容实训地点3能够结合企业实际情况进行数据分分析工作析和可视化工作1掌握文献、资料收集与分析方法2结合《毕业设计任务书》,完成《毕根据《毕业设计任务书》,调研、校内毕业设计论文业设计开题报告》收集与毕业设计主题相关的资3能够利用所学专业知识,完成毕业设料;完成《毕业设计开题报告》、计《毕业设计任务书》以及毕业设计,内容重复率符合学院要求
八、教学安排表.教学周次安排表1课岗社学训堂位会学期教职业体验认综合实训实机动考试实合计育育学习践识实习131512016121****201621120四1621120五10261120毕业设计六181120合计
13731824460120.教学进度表2程程程核程课程学时数按学期分配学时数性码型式分论践课程名称课内第一学年第二学年第三学年课课课考课时时学学学时厨代类形学理实123456思想道德修养与法律基础I A V242042424公3共思想道德修养与法律基础n A V242042424基础毛泽东思想和中国特色社会课AV2161241616主义理论体系概论1毛泽东思想和中国特色社会AV161241616主义理论体系概论n习近平新时代中国特色社会AV242042424主义思想概论I3习近平新时代中国特色社会AV242042424主义思想概论U形势与政策I A88088形势与政策n A88088]I形势与政策in A88088形势与政策IV A88088思政实践教学I C808881思政实践教学n C80888四史教育I A88088]I四史教育n A88088大学体育I C
1.5242222424大学体育n C
1.5282262828大学体育m C
1.5282262828大学体育IV C
1.5282262828军事技能C211201120112国防教育A2322483232心理健康教育B2322483218大学生创新创业教育与实务B23216163232职业生涯规划B1181441818职业发展与就业指导B
1.5201462020中国传统文化与艺术欣赏B2322483232劳动教育B]I16881616公共安全教育与技能B1164121616合计共27门课程//
31.561028832249822614813284200Java程序设计基础B V46432326464专HTML5网页设计B46432326464专业业基JavaScript交互式网页设计B V46432326464课础课Linux系统运维与管理B23212203232Python程序设计B V46432326464。