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学生公寓智慧管理系统建设方案选择考勤场景,配置相关设备配置完成后,相关的设备会自动绑定自对应的考勤业务,并接收处理数据A人员配置考勤人员数据可通过接口或数据流的方式导入,AI中台会根据不同楼栋自动将人员进行分组,同时绑定至各自楼栋设备,这样会缩小人员识别的范围,从而大大提升识别率同时对于未识别出的人员,判断是校内人员还是陌生人
2.
2.3智慧公寓管理1基本数据管理系统具备学生机基本信息存储功能包含姓名、性别、学号、电话、班级、楼栋、寝室、床号、请假信息、学院、专业、班级,辅导员、班主任、学管领导等信息,并可以增、册k改、批量导入,2考勤设置考勤允许设置考勤的时段,对应的人员,以及具体考勤的方式目前推荐采用摄像头无感考勤+手持机考勤的方式,正常情况下,通过抓拍的照片即可完成考勤,如果因光线,口罩等原因未完成考勤,系统将根据考勤日历或人工定时消息提醒,在考勤结束前若干时间内发送消息提醒学生完成考勤同时也允许宿管根据当日未考勤的名单通过手持机确认排查;或学生主动到考勤点完成考勤3二维码设置系统能根据寝室信息生成寝室二维码,支持单个或批量生成4统计分析>实时在寝情况查询支持PC及移动端实时在寝情况查询点击后进入当前时间节点的寝室在寝状态信息,可选择查看全部宿舍和分类宿舍下的在寝状态以及当前未归人员的信息>归寝情况日报支持PC及移动端归寝情况日报查询当日归寝状态,检索条件可选择宿舍楼、楼层、房间查询可查询记录有正常归寝,旷寝、晚归等异常等记录并支持PC端数据导出功能可根据时段查询归寝记录>每日归寝表支持PC及移动端每日归寝表可查询当月指定日期节点的归寝记录,可查看宿舍楼全部人员、楼层全部人员、寝室人员查询,可选择职务查询并提供PC端数据下载导出功能>归寝综合统计表支持PC及移动端归寝综合统计表查看宿舍、楼层、楼在指定时间节点内综合归寝信息并提供PC端数据下载导出功能>每日归寝汇总表支持PC及移动端每日归寝汇总表查看宿舍、楼层、楼每日内综合归寝信息,并提供PC端数据下载导出功能>晚归明细查询支持PC及移动端晚归明细查询指定时间节点可总览晚归人数统计,区域晚归人数,晚归人员的个人信息及联系方式等,提供PC端数据下载导出功能>未归明细查询支持PC及移动端未归明细查询指定时间节点可总览未归人数统计,区域未归人数,未归人员的个人信息及联系方式等,提供PC端数据下载导出功能>多天无考勤记录明细查询支持PC及移动端多天无考勤记录明细查询指定时间节点可总览无记录人员的个人信息及联系方式等,提供PC端数据下载导出功能>宿舍异常汇总支持PC及移动端宿舍异常汇总可查看指定时间节点,指定宿舍的异常状态包含晚归人员、未归人员、多日无记录人员、重点人员,提供异常分析和宿舍分析,初步判定异常问题情况,支持PC端数据的下载导出功能>院系异常汇总支持PC端院系异常汇总可查看指定时间节点,指定院系的异常状态包含晚归人员、未归人员、多日无记录人员、重点人员,提供异常分析和院系分析,初步判定异常问题情况,支持PC端数据的下载导出功能>异常一览异常一览指定时间节点可总览异常统计,区域异常分析,异常人员的个人详细信息及最后通行时间,显示个人联系方式,辅导员、班主任联系方式,家长联系方式,各时段离寝签到信息,提供数据下载导出功能5大屏模块A今日考勤详情模块显示考勤人数、未归人数、请假人数A今日考勤详情列表显示当日未考勤人员名单A实时考勤进出详情列表显示进出门、晚归状态显示本楼栋实时进出人员名单>各寝室未归详情列表显示寝室号、总人数、未归人数、本周累计未归人数>各楼层未归详情列表显示各个楼层的未归人数统计图A管理人员信息显示显示各个楼对应值班领导、值班人员、辅导员、等信息>实时抓拍人员信息弹窗显示底库照片、陌生人、有无权限、进出门状态6预警设置根据考勤需要,结合学校实际需求提供不同的预警,如常规的考勤预警,学生多次未完成当日考勤的,将通知相关负责人同时结合校园进出管理、图书馆通行情况对异常学生预警,如申请出校后,个人状态还是出校的,但被宿舍摄像头抓拍到,并分析出属于非正常返校的,将通知相关单位与人员对于假期来说,如果发现留宿学生长时间未请假未出寝的,将通知辅导员班主任,并通知宿舍管理员对学生情况进行确认预警通知包含但不限于短信、钉钉、企业微信、微哨、邮件等
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2.4智慧管家宿舍作为学生在校园里的“家”,应该停供更加温馨人性的服务基于此,智慧管家会根据实际情况对学生的各个状态进行温馨提示,如学生晚归,提示学生注意休息,早日回寝;学生生日当天,进行生日祝福;学生多日未出现,提示“好久没见了,有点想你了呢”等等1新生报到第一次入住小雅姐姐/阿正哥哥欢迎你入住“公寓**楼2人像没有识别出来小雅姐姐/阿正哥哥没有识别到你,请回到门外再和我打个招呼3开学返校欢迎回到**楼,新学期也要加油啊!4晚归今天你回来太晚了,小雅姐姐/阿正哥哥很担心5节假日第一次出门时今天是**节,小雅姐姐/阿正哥哥祝你节日快乐6生日第一次刷到时***同学,今天是你的生日,小雅姐姐/阿正哥哥祝你生日快乐7班主任下寝室进门时班主任***,欢迎你来到公寓***楼出门时班主任***辛苦啦,发现问题可以在门岗登记基本硬件规格RK3399(28纳米HKMG制程)ARM六核64位处理器,主频最高
2.0GHzCPU基于big.LITTLE大小核架构,双核Cortex-A72(大核)+四核Cortex-A53(小核)Mail-T860MP4四核GPU支持OpenGLGPUESI.1/
2.0/
3.0/
3.1,OpenVGl.1,OpenCL,DX11,支持AFBC(帧缓冲压缩)内存DDR34G64G内置存储容量TF Card扩展支持以太网10/100/1000Mbps,支持Etherneto支持
2.4GHz/5GHz双频WiFi,支持Wi-Fi网络
802.llb/g/n/ac协议支持蓝牙功能,V
2.1+EDR/Bluetooth
3.0/
3.O+HS/
4.1/BLE靠近电源的HDMI支持1080P60Hz输出(主屏,支持触摸)靠近网口的HDMI支持4K60Hz输出(副屏,支持触显示接口摸)支持双屏异显异触功能(主副屏可自行切换)1*耳机音频1*麦克风输入RTC外置实时时钟供电电池,支持定时开关机USB4*USB-
2.0,2*USB-
3.01*电源状态LED(红色),1*系统LED(绿色,默认闪LED烁)按键1*电源键,1*升级键输入AC100-240V.50-60HZ,输出DC12V/
5.5mm内芯
2.1mm DC头2A—5A(要求浪涌电压小于电源适配器18V,纹波电压小于lOOmV).主板支持上电自启动或上电按开机按键启动尺寸
121.5*
121.5mm安卓基本软件规格操作系统Android
7.1操作系统支持H.265,H.264,VP9,MAV,WMV,AVS,H.263,视频MPEG4等视频格式的1080P/2160P多视频解码图片支持JPG、PNG等各种图片格式浏览系统自带应计算器,浏览器,日历,设置,时钟,视频播放器,搜索,用软件资源管理器等提供API接口调用亮度,声音,开关机,定时开关API机,重启,截屏,同步主机时间,旋转屏幕
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2.5手持签到机>考勤情况显示显示当前设备所绑定的宿舍楼,显示绑定的宿舍楼中的楼层列表>各寝室考勤情况显示当前设备所绑定的宿舍楼考勤情况列表>未在寝学生核验点击寝室查看寝室中学生的列表信息(显示学生底库照片、姓名)点击未在寝学生可进行核验(扫码核验,核验成功后将修改学生状态为已在寝)>二维码核验手持签到机通过扫描寝室二维码能快速查询寝室信息及寝室人员信息
2.
2.6补签面板详细参数:
1、显示屏7寸电容触摸屏,分辨率不应低于600*1024,设备应能显示时间、日期、星期,刷卡/脸时显示用户名、用户照片信息、用户编号等
2、摄像头设备应采用高清双目相机,1路200W可见光摄像头,1路200W红外补光摄像头
3、摄像头分辨率可见光摄像头分辨率1920X1080;红外摄像头分辨率1280X720o
4、存储容量系统应支持最多50000张卡片管理;50000张人像容量,最大支持50000条含抓拍图的事件存储
5、工作模式支持本地单机管理;支持远程中心远程管理等多种方式
6、识别模式支持单人识别和多人识别模式
7、出入认证方式系统支持对门的开启方式(卡、人像、密码等)的各种使用权限进行组合设置,实现不同安全级别场景的权限管理,认证方式包含1)人像;2)人像或刷卡;3)人像+刷卡;4)人像+密码;5)二维码;支持上述任意一种或两组的组合
8、硬件接口1)报警输入接口义2;2)报警输出接口XI;3)USB typeC接□XI;4)门磁输入接口XI;5)开门按钮接口XI;6)电锁输出接□XI;7)wifiXl;8)本地网口XI;9)RS485接口XI;10)韦根输入/输出接口XI;11)扬声器XI;12)指示灯XI;13)距离传感器XI
9、指示灯正常工作时白色指示灯常亮;比对成功后白色指示灯闪烁
10、防护等级:IP
6511、人像识别精度50000张底库照片下,准确率N
99.8%,误识率WO.5%o
12、人像识别速度单次识别时间<1度ms
13、通行能力每分钟通行人次250人
14、支持双目活体,可有效防御屏幕或纸片非活体攻击
15、防假体攻击准确率防假体攻击准确率
299.8%
16、支持口罩识别,口罩识别准确率50000张底库照片下,准确率298%
17、人像识别间隔配置:支持设置人像识别间隔时间(1s至10s)
18、环保补光夜间通行,采用屏幕环保补光方案,无需补光灯补光,避免光线刺眼和光污染
19、黑名单功能支持中心下发导入人像黑名单
20、升级功能支持通过U盘本地升级和管理平台远程升级
21、刷卡支持屏下刷卡,支持NFC刷卡功能
22、数据管理1)持本地或远程中心下发或U盘导入人像、卡号等信息;2)支持比对结果、人像抓拍图本地存储;3)实时上传中心及断网续传功能;4)支持本地U盘导出对比事件及人像注册照片
23、尺寸216mm X115mm X21mm
24、安装方式背面86盒设计,支持壁挂式、闸机式、立柱式安装
25、支持防拆开关,强拆后报警
26、工作温度:-20℃-65℃
2.
2.7【头详细参数
1、采用1/L8英寸大靶面星光逐行扫描CMOS,400万像素
(一)项目概述-3-建设目标
1.1-3-项目建设清单
1.2-3-
(二)建设内容-7-总体技术要求
2.1-8-项目建设需求
2.2-8-人像库建设
2.
2.1-8-中台建设
2.
2.2AI-9-智慧公寓管理
2.
2.3-10-智慧管家
2.
2.4-14-手持签到机
2.
2.5-16-补签面板
2.
2.6-17-智能摄像头
2.
2.7-19-应用计算一体机
2.
2.8AI0T-23-系统集成
2.
2.9-30-
2、集成电动变焦8-32mm;集成白光+红外补光灯;
3、接口具备1个RJ45接口、1路音频输入/I路音频输出接口、2路报警输入/I路报警输出、1个RS-485接口、1个reset复位按钮、1个TF卡槽(最大支持256GB)、内置MIC和扬声器
4、补光灯数量具有3个白光补光灯;具有2个红外补光灯
5、内置GPU芯片内置CPU、GPU、NPU一体化芯片
6、电源适应性1)应能在DC12V±20%范围内正常工作2)支持P0E供电、抗电强度受潮预处理后,
0.5KV不应出现飞弧和击穿现象
78、工作温度-35℃~65℃
9、外壳防护能力IP
6710、稳定性产品在正常工作条件下,连续运行168h,不应出现电,机械或操作系统故障
11、最大图像分辨率2560X1440o
12、最大亮度鉴别等级试验Nil级
13、图像延时试验在智能监控模式下,图像延时W200ms
14、音频编码格式设置具有G.
711、ADPCM、AAC音频编码设置选项平台接入协议设置具有P2P、ONVIF、GB/T2818K GA/T平
00、RTSP平台接入协议设置选项15网络协议设置具有TCP/IP、UDP、HTTP、HTTPS、组播、UPnP、DHCP、PPPoE、DDNS、FTP、NTP、RTSP、IPv
6、SNMP、QoS设置选项HTTP默认80端口,HTTPS默认443端口,RTSP默认554端口支持自动/手动设置DNS,备用DNS可设置
16、登录失败锁定功能支持登录失败锁定功能,当使用某账户登录,密码输入错误次数超过5次后会锁定该账户
17、智能编码功能同一静止场景相同图像质量下,在H.265编码方式时,开启智能编码功能和不开启智能编码相比,码率节约80%
18、字符叠加功能支持通过鼠标拖动在图像任意位置叠加时间、日期、星期等字符信息支持5个区域的附加字符叠加,可自定义叠加内容、叠加位置和字体颜色具有矢量、点阵字库类型设置选项
19、工作模式设置功能具有人像抓拍模式、智能监控模式、道路监控模式、混合检测模式设置选项人像抓拍模式下,检测目标包括人像、人体智能监控模式下,具有绊线侦测、双绊线侦测、周界侦测、物品遗留侦测、物品丢失侦测、徘徊侦测、奔跑侦测、人数统计、人群聚集侦测、值岗侦测、视频诊断、音频异常侦测设置选项道路监控模式下,检测目标包括主驾驶人像、人体混合检测模式下,检测目标包括机动车(含车牌)、非机动车、人体、人像
20、人像抓拍功能支持对设定区域的人体进行人像检测、跟踪及抓拍功能
21、推图策略设置具有最优、最快、定时、撞线推图策略设置选项
22、人像曝光设置具有人像曝光设置选项,并可通过菜单设置功能开启/关闭
23、断网续传功能断网情况下,应支持将抓拍人像照片存储到本地存储卡,网络恢复后自动上传
24、最大检测区域支持检测处于2560X
1440、25帧/秒的画面任意位置的人像、人体
25、目标质量评分显示功能在混合检测模式下,当检测到目标时,可在视频预览画面叠加显示目标图片质量分数,目标包括人像、人体
26、多人并发检出能力功能支持同一画面内60个人像同时并发检出功能
27、人像抓拍率试验采用离线视频进行测试多人依次通过进行测试,日间测试时的环境光照度应不低于1001X,试验时被检测人像完整无遮挡在推图策略设置为最优模式下,人像抓拍率299%,重复抓拍率W1%
28、人像抓拍角度支持对水平转动角不超过±90°、俯仰角不超过±60°、倾斜角不超过±60°的人像图片进行抓拍功能
29、遮挡人像抓拍功能支持对头发遮挡眉毛、头发遮挡单眼、戴普通眼镜、戴黑框眼镜、戴墨镜、戴棒球帽、戴普通帽子、戴头戴式耳机、戴口罩遮挡方式的人像进行抓拍功能
30、抓拍光照条件支持对过曝、欠曝、阴阳脸、背光、光线较暗等光线条件下的人像进行抓拍功能
31、人像检测帧率支持每秒检测25帧人像图像功能
32、抓拍人像最小尺寸支持抓拍的人像最小图片尺寸为30像素x30像素
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2.8AIOT应用计算一体机硬件参数
1、硬件接口:至少具有2个HDMI接口、1个VGA接口、1路音频输入接口,1路音频输出接口,4个RJ485接口、1个RJ232接口,2个USB
2.0接口,2个USB
3.0接口,16路报警输入接口,8路报警输出接口,8个SATA
3.0接口
2、内存容量内存容量不低于16GB
3、硬盘接入功能支持接入不低于8TB SATA硬盘
4、服务器基于X86Com Express模块,并兼容集成AX630芯片无感知公寓管控系统软件性能参数
5、软件平台组成具有多维大数据、一脸通、事件管理、综合管控、资源管理、系统管理模块
6、用户身份认证功能应对管理平台的用户进行合法性认证只有通过身份认证的用户才能访问管理平台
7、门禁管理功能1支持设置门禁权限,包括设备、人员组、时间计划
8、门禁管理功能2支持按设备名称、设备位置、设备类型、设备型号检索门禁设备支持在门禁设备列表中展示门禁设备的在线状态和同步状态支持重新上传同步失败的人像图
9、门禁管理功能3配合人像识别门禁一体机,当平台人员组的人员增加时,人像识别门禁一体机自动同步增加
10、门禁管理功能4支持开启胁迫开关,设置胁迫密码配合人像识别门禁一体机,输入胁迫密码后,可在平台弹窗提示,并在通行记录中查看胁迫记录
11、门禁管理功能5支持展示门禁通行记录,记录包括人像抓拍图、底库人像图、姓名、人员类型、设备名称、设备位置、识别方式、通行状态、抓拍时间配合人像识别门禁一体机,可在通行记录中展示测温和口罩状态支持按区域、姓名、人员类型、设备名称、识别方式、通行状态、开始结束时间检索门禁通行记录,并导出检索结果
12、考勤管理功能1支持将门禁设备添加为考勤设备
13、考勤管理功能2支持展示考勤设备信息,包括设备名称、设备类型、设备型号支持按设备名称、设备位置、设备类型、设备型号检索考勤设备
14、考勤管理功能3支持新建考勤组,包括名称,考勤人员,考勤时段和考勤周期
15、考勤管理功能4支持按区域、姓名、员工编号、开始结束时间检索考勤记录,并导出检索记录支持在考勤记录上进行出勤调整操作
16、考勤管理功能5支持增加出勤调整信息调整类型包括补卡,请假,调休,调班支持检索并导出出勤调整信息
17、访客记录展示和检索功能支持展示访客记录支持按区域、姓名、受访员工、设备、识别方式、通行状态、开始时间、结束时间、口罩状态、访客类型检索访客记录,并导出检索结果
18、迎宾管理功能支持增加,修改,删除和绑定迎宾设备支持修改主题,包括主题背景,是否允许同人同屏多次弹窗、弹窗停留时间、陌生人提醒设置、重点人员提醒设置迎宾设备支持绑定摄像机和识别平台操作
19、人像检出功能支持检出水平转动角度不超过±80°、俯仰角不超过±45°,倾斜角不超过±45°且无遮挡的人像
20、人像比对性能试验通过后台推送由300个人像合成的单张图片形成的离线视频进行测试支持1s内处理300个人像比对.
21、布控报警准确率试验10万监视名单容量下,采用后台推送日间含单个人像的人像抓拍图片拼接的离线视频进行布控报警测试,相似度阈值设置为68时监视名单漏报率W
0.1%,监视名单人像报警准确率
299.9%,非监视名单误报率WO.1%
22、事件管理功能支持展示事件记录,可查看事件详情,包括事件抓拍图,全景图,事件类型,抓拍设备,抓拍时间,事件等级和事件状态,对配置录像功能的抓拍点位查看录像支持填写事件处理备注
23、门禁告警记录展示和检索功能支持展示门禁告警记录告警类型包括存储空间占用超过90%报警、防拆报警、胁迫报警、密码破解报警、门禁开放超时报警、消防报警、测温模块失效报警
24、人像比对功能支持上传人像图片、设置底库和阈值进行人像比对底库包括人员库、访客库、重点人员库和陌生人库当底库是员工库、访客库或重点人员库时,比对结果展示相似度、底库人像图当底库是陌生人库时,比对结果展示相似度、抓拍图、设备和区域支持导出比对结果
25、结果分析功能系统应能对人像比对产生的相似度值进行分析,并根据设定的阈值输出告警信息
26、参数设置功能系统应具有设置告警信息中目标人列表最大长度功能
27、抓拍库容量单机抓拍库容量最大支持1亿张,包括人像/人体/机动车/非机动车抓拍图片
28、归档任务创建和档案查看功能支持创建归档任务,任务信息包括任务名称、资源、任务类型、设备、时间范围、出现次数资源包括陌生人记录、实名聚类
29、人员轨迹查看功能支持上传人像图片进行轨迹检索,包括员工、重点人员、访客、陌生人支持对轨迹进行播放、暂停、快进、快退、重播操作支持导出人员的抓拍记录
30、以图搜图功能1支持上传一张人体图片对抓拍库人体进行1N比对,结果返回相似度最高的1000张抓拍库图片
31、以图搜图功能2支持上传一张机动车图片对抓拍库机动车进行1N比对,结果返回相似度最高的1000张抓拍库图片
32、以图搜图功能3支持上传一张非机动车图片对抓拍库非机动车进行1N比对,结果返回相似度最高的1000张抓拍库图片
33、人员布控任务创建和结果展示功能支持创建人员布控任务,任务信息包括任务名称、任务类型、设备、人员组、时间计划任务类型包括重点人员、陌生人
34、视频结构化布控任务和结果展现功能1支持展示人像抓拍记录,可查看人像抓拍详情人像抓拍详情可包括人像抓拍图、人体关联图、全景图、抓拍类型、抓拍设备、抓拍时间、性别、年龄、口罩状态、眼镜状态、胡子特征、发型、鼻子有无遮挡,对配置录像功能的抓拍点位查看录像人像抓拍图右上角支持选择“查看轨迹”或“结构化检索”
35、视频结构化布控任务和结果展现功能2支持展示人体抓拍记录,可查看人体抓拍详情人体抓拍详情可包括人体抓拍图、人像关联图、全景图、抓拍类型、抓拍设备、抓拍时间、性别、年龄、上身颜色、下身颜色、上衣服饰、下衣服饰、有无戴帽子、帽子颜色、有无带包、有无骑车、有无戴安全帽、抽烟状态、打电话状态等,对配置录像功能的抓拍点位查看录像人体抓拍图右上角支持选择“查看轨迹”或“结构化检索”
36、警戒告警光照条件支持对夜间彩色(辅助光照度不高于501x)和夜间黑白(红外开启)视频流进行人体越线、人体区域入侵
37、警戒功能3规则设置支持对视频流设置人体区域入侵行为检测规则,包括绘制入侵区域、设置检测目标大小、设置时间计划和报警间隔入侵区域最大支持五边形支持清除已绘制的入侵区域
38、目标检测性能试验通过后台推送由100个目标(人像、人体目标各25个)合成的单张图片形成的离线视频进行测试支持对一路视频画面中的100个目标(人像/人体)进行检测并抓拍
39、人体图片检出率试验采用后台运行1000_structure_find_pic.py脚本推送日间含单个人体抓拍图片进行测试,图片中人体无遮挡人体检出率299%
40、人像结构化属性检出率和识别率试验通过后台运行100_structure_algorithm.py脚本推送日间含单个人像的人像抓拍图片进行测试,图片中目标结构化属性信息清晰可辨人像性别检出率>99%,人像性别识别准确率299%
41、人体结构化属性检出率试验通过后台运行100_structure_algorithm.py脚本推送日间含单个人体的人体抓拍图片进行测试日间图片进行测试,图片中目标结构化属性信息清晰可辨人体是否带包检出率298虬
42、归档性能试验支持10万档案规模,包括模拟的实名档案和未实名档案
43、以图搜图命中率试验10万人像库下,通过后台运行search_face_to_excel.py脚本推送日间含单个人像的人像抓拍图片进行以图搜图测试,以图搜图首位命中率
299.9%
44、人体越线告警性能试验通过后台推送离线视频进行测试,视频中人体越线行为清晰可辨日间环境光照度不低于2001X;夜间彩色辅助光照度不高于501x,或夜间黑白红外开启日间人体越线告警准确率三99%,夜间人体越线告警准确率290%
45、人体区域入侵告警性能试验采用后台推送离线视频进行测试,视频中人体区域入侵行为清晰可辨日间环境光照度不低于2001x;夜间彩色辅助光照度不高于501x,或夜间黑白红外开启日间人体区域入侵告警准确率N99%,夜间人体区域入侵告警准确率N90%o
46、人像检出尺寸支持检出瞳间距不小于10像素或分辨率不小于20像素X20像素的人像
47、入库图片格式支持JPG、JPEG、PNG、BMP、JPG、TIF、WEBP格式的人像图片入库功能
48、人像库容量人像库容量支持10万
49、设备管理功能支持添加门禁设备,并绑定开关设备类型可选择人像识别门禁一体机、智能摄像机、网络摄像
50、设备模式设置支持对一路视频流摄像机同时设置多种设备模式,包括人像识别模式和结构化模式;
51、接入能力试验单台单颗AX630A芯片服务器支持通过后台运行add_virtual_video_streaming.py脚本模拟接入256路,1920X
1080、25帧/秒的人像比对视频流
52、人像图片建模性能试验通过日志查看人像图片建模入库平均速度,建模入库平均速度230张/秒
53、人像图片建模入库成功率
299.90%建模成功率二建模成功图片数/测试建模图片数
(一)项目概述L1建设目标按照学校《数字校园建设“十四五”规划》《关于全面深化数字化改革的意见》确立的“2+3+X”数字化改革工作体系,系统架构“教学、管理、服务3大领域综合业务应用,开发X个场景应用”建设要求,针对学生公寓安全、学生归寝管理尚采用传统的人工监察和辨别、查寝考勤、手工统计等方式;存在宿舍进出人员身份识别难和学生归寝数据不精准、不及时等问题,建设学生公寓智慧管理系统势在必行,智慧公寓使用目前业界最新的AI人像识别技术辅助公寓管理,依托安防智能算法的视频技术手段,采用智能摄像头无感考勤+手持机考勤的方式,通过对学校宿舍的信息化、无卡化管理,解决和实现宿舍安全、考勤数据动态分析(如实时在寝情况查询、归寝查询、晚归查询、未归查询、失联查询等)、宿舍异常预警等实际需求L2项目建设清单数设备名称功能技术参数要求序号量人像库系统、环境设置、设备管理、业务配置、设备配置、人员配置、考勤设置、二维码设置、统计分析、实时在寝情况查询、归寝情况日报、公寓智11慧管理系每日归寝表、归寝综合统计表、每日归寝汇总表、晚套统归明细查询、未归明细查询、多天无考勤记录明细查询、宿舍异常汇总、院系异常汇总、异常一览、大屏模块、今日考勤详情模块、今日考勤
2.
2.9系统集成本项目软件集成部分,需包括与湖州职业技术学院统一信息门户、移动微哨APP实现深度集成,包括但并不限于应用集成、数据集成和安全合规要求1应用集成要求遵循统一应用管理平台集成要求新建应用统一集成到统一信息门户、移动微哨APP新建应用至少需要支持EDGE、Chrome360极速及以上版本的浏览器应用集成需要遵循学校现有统一信息门户接入注册规范要求,遵循服务组件的多种展示形式,包括app图标、嵌入页面、单点登录链接、RSS链接等应用集成至少需要支持以APP图标模式展现应用注册需要按照应用基本信息描述、APP图标素材符合尺寸大小要求、APP应用地址信息注册等接入要求进行应用接入2遵循统一认证中心集成要求学校建立校园统一认证中心平台,所有应用应遵循统一的认证集成要求进行认证集成新建应用与统一身份认证平台进行对接基于CAS认证集成标准,所有应用的认证都需要归入统一身份认证中心,实现校内用户的统一认证、账户统一管理和SSO单点登录通过校园统一身份认证代理接口服务进行认证集成Get HeaderKey实现与校园认证中心平台无缝集成o3数据集成要求本系统需要按照校方数据标准要求,同学校数据中心集成,基本信息同步自学校,并将产生的有效数据同步到的学校数据中心4人像算法服务器进行级联本系统需要按照校方标准将新人像算法服务器与校现有智能门禁人像算法服务器进行级联4安全要求本项目软件系统的安全级别满足信息安全、密码安全、计算机安全和网络安全四个层次要求密码安全系统中操作用户的密码均采用的是安全、不可解密的算法进行加密数据库中所保存的是密文,任何人都没有办法得到系统中的密码包括数据库管理人员,它是采用大素数的原理,让密文知道者没有办法反推出明文计算机安全服务器的操作系统支持更多安全保障liunx\Uninx64位等版本,并且通过实施工程师对系统进行各种配置有效提高系统的安全性级别,防止黑客的攻击,提供系统安全性和高可靠性,保证系统数据的安全网络安全对系统中的各种风险端口配置关闭FTP,Telnet,Smtp等;屏蔽主机体系限制远程主机的访问,没有经过许可的计算机是禁止访问的;屏蔽子网体系可以将系统子网与外界子网采取有效隔离措施;详情列表、实时考勤进出详情列表(显示进出门、晚归状态)、各寝室未归详情列表、各楼层未归详情列表、管理人员信息显示、实时抓拍人员信息弹窗、预警设置、预警通知、智慧管家软件
1、学校现有的学工平台做对接,能够通过学工平台将学生信息同步至系统、并能把学生的新增、删除、请系统对1假的数据每天自动同步至系统平台2接套
2、能够反向将预警的学生数据同步至学工平台
3、学校智能门禁系统对接
4、与学校现有人像算法服务器进行级联四百万混合智能一体化筒机1/
1.8英寸大靶面星光逐行扫描CMOS,2560x1440;集成电动变焦8-32mni;集成白光+红外补光灯;支持多种智能模式切换使用,包括人像抓拍模式,3支持人像、人体类型选择;智能监控模式,支持绊线、智能摄像23双绊线、周界、物品遗留、物品丢失、徘徊、奔跑、头台停车、人数统计、人群聚集、值岗检测、车位看守,视频诊断、音视频异常检测;道路监控模式,新增界面支持机非、人、类型输出选择;混合检测模式,支持机(含车牌)、非、人、人像检测输出及车牌识别功能;支持ONVIF、GB28181标准协议;DC12V±20%;支持IP67防护等级;1ARM处理器、Mail-T860MP4四核GPU、DDR3内存、定制APP7464G内置存储、支持以太网10/100/1000Mbps盒子公含两台国产55英寸电视机及电视机机架
21.5寸IPS屏,1920X1080,3399CPU,是安卓
89.1系统,4+16G,带TP,带麦和喇叭,网口,有WIFI5桌面PAD台和蓝牙功能,配双节适配器定制宿管前台管理工作台1IP68防护,
1.5米防摔、5100毫安电池,电量管够手持签到
665.5寸18:9屏,一手掌控、MT6762处理器3GB+32GB机台内部存储、
2.45G双频WIFI7寸触摸屏/200W双目/5W底库/IP65识别方式脸+卡(屏下刷卡)+密码+二维码识别精度>
99.5%/支持双目活体1识别速度(
0.25S/支持口罩识别补签面77支持WiFi、网口/支持韦根输入输出/支持门锁控板台制/支持报警输入输出/支持门铃输出/可搭配盘古、鸿图、九霄使用,支持单机使用支持室内、室外环境使用Linux系统,支持开放WebAPI
1、支持端硬件接入最大路数512路,AI端硬件256路(端硬件路数无法扩展)
2、最大人员数量10w;最大人像数量10万;最大的人像底库数量10万
3、支持数据看板,展示多维大数据
4、支持门禁、访客、考勤、迎宾管理,配合面板机支持下发人像特征值功能
5、支持防疫测温,展示体温、口罩状态、核酸检测、AIOT应用1疫苗接种、行程信息8计算一体台
6、支持重点人员、未知人员管控,支持重点人员和未机知人员轨迹功能
7、支持周界警戒、行为警戒布控和报警
8、支持区域、用户、角色、地图、参数配置等功能
9、内置算力芯片支持聚类功能
10、内置算力芯片可支持最大64路视频流人像分析或64路周界警戒分析或32路行为警戒软件功能
1、支持端硬件接入最大路数512路,AI端硬件256路(端硬件路数无法扩展)
2、最大人员数量10w;最大人像数量10万;最大的人像底库数量10万
3、支持数据看板,展示多维大数据
4、支持门禁、访客、考勤、迎宾管理,配合面板机支持下发人像特征值功能
5、支持防疫测温,展示体温、口罩状态、核酸检测、疫苗接种、行程信息
6、支持重点人员、未知人员管控,支持重点人员和未知人员轨迹功能
7、支持周界警戒、行为警戒布控和报警
8、支持区域、用户、角色、地图、参数配置等功能
9、内置算力芯片支持聚类功能
10、内置算力芯片可支持最大64路视频流人像分析或64路周界警戒分析或32路行为警戒
(二)建设内容系统的建设需要考虑各个层面的需求和特性,需采用多层架构实现,充分考虑整体架构设计的科学性、数据结构设计的合理性、核心算法设计的先进性、部署设计的灵活性,确保系统的整体性能优越,完全满足我校发展的要求整体考虑将所有公寓出入口,根据人员密集程度,安装1-5个摄像头,进行无感考勤同时借助于各公寓楼固定面板机器;以及手持机由公寓管理人员完成巡检或补勤
2.1总体技术要求1)采用B/S方式架构,提供更好的用户交互体验;2)中心管理服务器支持集群式部署方式,具备较强的扩容性,能随着人像识别接入点的增加对管理服务器进行硬件和模块的扩容不影响现有业务;3)系统预留接入的API接口,符合RESTful标准,能实现验证,布控,检索,管理,统计等功能;4)集成以J2EE为标准的软件产品构建电子信息化平台,具有较好的稳定性、高可靠性和扩展性;5)基于中间件技术,具有可靠和高效的数据传递或转换能力,使系统的协同性得以保证;6)基于SOA(面向服务的体系架构)技术体系,具有松耦合、关注服务,利于重用、架构灵活,便于重构等特点
2.2项目建设需求
2.
2.1人像库建设基于全校师生的人像数据和人员基本信息,构建开放、易维护的人像库系统,实现人像库照片本地化存储,人像识别算法本地化部署,并支持对全校提供开放的人像识别API服务人像库,支持批量或通过手机应用端直接上传人像照片到人像识别服务器支持人像注册、人像更新、人像删除、人像查询、人像统一建模,人像数据同步等功能同时,提供全校师生多维度的人像照片管理,提供全生命周期的数据安全保护,提供对人像应用获取数据的权限控制,提供完善的调用统计和运营管理等通过本地化模式提供人像检测、比对、识别等基础能力,人像识别响应快速实时实现人像底库和人像智能应用系统数据实时同步,支持通过人像照片统一建模实现数据快速下发,支持应对实时性要求较高的场景和瞬时高并发场景
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2.2AI中台建设»环境设置选择相应的系统,完成相关参数配置,如访问地址,秘钥等,然后开启相关的接口,如人员、人像同步、分组同步,设备下载更新等A设备管理宿舍考勤设备管理主要包括管理与控制考勤设备、智能终端设备等,实现远程控制各设备的运行状态,重启和初始化以及下载数据功能,并实时收集各设备的本地数据,传输到数据库中整合通道设备和人像识别设备,调整设备与各应用场景的捆绑关系通过调整用户组别,限制相应的考勤分组人员A业务配置借助于AI中台强大的业务及设备整合能力,配置宿舍考勤相关的业务,设置相关秘钥和业务地址进行相关解析。