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文本内容:
《数据可视化》教学大纲
一、课程基本信息数据可视化课程名称Data Visualization课程编码SEM221621020开课院部经济管理学院课程团队《数据可视化》教学团队
2.0课内学时36讲授24实验12上机0实践0课外学时0学分适用专业信息管理与信息系统中文授课语言先修课程程序设计(Python)、面向对象程序设计、大数据采集与清洗《数据可视化》是为信息管理与信息系统专业开设的选修课程,数据可视化是包含可视化原理与实践应用之间的一门综合应用课程课程主要讲授大数据可视化的工作原理和使用方法,以及数据可视化开发技术和工具通过课堂学习和实验练习等手段,能培养学生了解数据可视化从数据处理及可视化全过程,掌握数据可视化的基本方法,理解可视化建模知识,使学生具有大数据可视化的设计和可视化开发的能力,具备大数据清可视化编码的基本技能,并具有较强的分析问题和解决问题的能力,为将来从事大数据相关领域的工作打下坚实的基础“Data Visualization^is anelective coursefor informationmanagement andinformation systemmajors.Data visualizationis a课程简介(限comprehensive applicationcourse betweenvisualization principlesand practicalapplications.The coursemainly teachesthe working选)principle andusage of big data visualization,as wellas datavisualization developmenttechnologies andtools.Through meanssuchas classroomlearning andexperimental exercises,students canbe trainedto understandthe wholeprocess of datavisualizationfromdata processingand visualization,master thebasic methodsofdatavisualization,and understandthe knowledgeof visualmodeling,to enablestudents tohave theability ofbig datavisualization designand visualizationdevelopment,basic skillsofbigdatavisualization coding,and strongability toanalyze andsolve problems,it willlay asolid foundationfor futurework inbig datarelatedfields.负责人大纲执笔人审核人
二、课程目标毕业要求指标点序号代号课程目标0BE任务自选1Ml目标1掌握数据可视化相关基础理论和概念
1.
31.3是2M2目标2掌握可视化图表的分类和不同特点,以及可视化工具是
5.3,
6.
35.3,
6.3目标3掌握可视化开发语言和开发能力,具备大数据清可视化编码的基本技能,并具有较强的分析问题3M3是
5.3,
6.
35.3,
6.3和解决问题的能力,为将来从事大数据相关领域的工作打下坚实的基础
三、课程内容支撑课程课内学课外学序号章节号标题课程内容/重难点教学方式课外环节目标时时第1章数据可视化1第1章本章重点难点数据可视化释义Ml////1简介
1.1可视化的意义;
1.1/
1.2L2可视化的目标和作可视化的意义;可视化的目标和作用Ml1讲授、讨论1作业2用L3可视化简史;
1.3/
1.可视化简史;数据可视化释义,课程思政内容案例选取疫情期间远
31.4数据可视化释义Ml1讲授、讨论1阅读4程医疗和病情可视化为例第2章视觉感知与4第2章本章重点难点视觉感知与认知Ml////视觉通道
2.1视觉感知与认知
2.1/
2.
2.1视觉感知与认感知与认知定义;格式塔理论;视觉感知的相对性5Ml1讲授、讨论1作业2知;
2.2视觉通道
2.2视觉通道视觉通道的类型;视觉通道的特性6第3章第3章数据本章重点难点数据预处理和数据分析Ml////
3.1数据基础数据属性;数据相似性度量
3.1数据基础;
3.1~
3.2数据特征
73.2数据特征;Ml1讲授、讨论1课后资料
3.3数据统计特征;数据的不确定性
3.3数据预处理
3.3数据预处理数据质量;数据预处理步骤;数据预处理与可视化讲授、讨论
83.
43.4数据存储.文件存储;数据库;数据仓库;数据存储与可视化Ml11课后资料统计分析方法;探索性数据分析;数据挖掘;可视数据挖掘与可视分讲授、讨论
93.
53.5数据分析Ml11作业析第4章数据可视化基10第4章本章重点难点数据可视化流程/////础
4.1数据可视化流程讲授、讨论
114.1数据可视化流程Ml11作业
4.2数据处理和数据变换数据滤波;数据降维;数据采样;数据聚类和剖分;数据配准与转换
4.2数据处理和数据
4.2/
4.
4.3可视化设计12变换;
4.3可视化设Ml1讲授、讨论1课后资料3可视化设计框架;数据的筛选;数据到可视化的直观映射;视图选择计与交互设计;可视化中的美学因素;可视化隐喻第5章可视化软件与13第5章本章重点难点可视化软件与开发工具M2////工具
5.1可视化软件分类;
5.1可视化软件分类
5.1/
5.
145.2可视分析软件与科学可视化软件与工具;信息可视化软件与工具M21讲授、讨论1作业2开发工具
5.2可视分析软件与开发工具第六章lableau数据15第6章本章重点难点Tableau数据分析与可视化M3////可视化
6.ITableau和
6.1/
6.Tableau界面;z,
6.ITableau和Tableau界面Tableau介绍;Tableau界面介绍
6.16M31讲授、讨论1课后作业
26.2利用Tableau实2利用Tableau实现可视化数据的导入及展示;筛选器;保存工作表〃现可视化
6.2利用Tableau实〃
6.2利用Tableau实现可视化数据的导入及展示;筛选器;保存
6.2/
6.17现可视化;工作表
6.3Tableau数据分析“分析”窗格介绍;Tableau数据分析M31讲授、讨论1课后作业
36.3Tableau数据的实现分析撰写上机报18实验1实验1Tableau的可视化实现M32上机1告第7章ECharts19第7章与pyecharts数据ECharts与pyecharts数据可视化/////可视化
7.lECharts的下载
7.1/
7.z,
7.lECharts的下载与使用ECharts的下载;ECharts使用基与使用;20M31讲授、讨论1课后作业2础;ECharts使用实例
7.2ECharts可视化应用〃
7.2ECharts可视化应用
7.3pyecharts可视讲授、讨论
217.3pyecharts可视化应用M311课后作业化应用撰写上机报22实验2实验2pyecharts的可视化实现M32上机1告第8章Python数本章重点难点:基于matplotlib,pandas,seaborn,Bokeh,23第8章/////据可视化pyqtgraph数据可视化技术
8.IPython可视化库讲授、讨论
248.1Python可视化库简介;Python可视化库的安装与使用M321课后作业讲授、讨论
258.
28.2NumPy库NumPy库M311课后作业
8.3基于
268.3matplotlib.pyplot库简介;matplotlib可视化M31讲授、讨论1课后作业matplotlib的数据可视化基于matplotlib的的可视化实现,以疫情爆发期间,进行我国各方撰写上机报27实验3实验3面物资调配数量和能力进行可视化,充分展现我国制度优势的强大组M32上机1告织能力
288.
48.4基于Pandas基于Pandas的数据可视化M311课后作业讲授、讨的数据可视化论撰写上机报29实验4实验4基于Pandas的可视化实现M32上机1告
8.5基于Seaborn的讲授、讨论
308.5Seaborn绘图介绍;Seaborn绘图实例M311课后作业数据可视化撰写上机报31实验5实验5基于Seaborn的可视化实现M32上机1告
8.6基于Bokeh的数讲授、讨论
328.6基于Bokeh的数据可视化M311课后作业据可视化撰写上机报33实验6实验6基于Bokeh的可视化实现M32上机1告
8.7基于pyqtgraph
348.7的数据可视化基于pyqtgraph的数据可视化M31讲授、讨论1课后作业第9章大数据可视化35第9章本章重点难点ECharts与pyecharts数据可视化/////行业分析
9.1旅游业大数据可旅游业大数据介绍;旅游业大数据可视化分析实例;旅游业大数据可讲授、讨论
369.1M311课后资料视化分析视化实例
9.2电商业大数据可讲授、讨论
379.2电商业大数据介绍;电商业大数据可视化分析实例M311课后资料视化分析
9.3教育业大数据可讲授、讨论
389.3教育业大数据介绍;教育业大数据可视化分析实例M311课后资料视化分析
四、考核方式操作细节总评占比序号考核环辛
1.每周布置23道题目,平均每次课1道题以上〜1平时作业
2.成绩采用百分制,根据作业完成准确性、是否按时上交、是否独立完成评分20%
3.考核学生对数据可视化基本知识的掌握能力和前沿问题的思考和分析能力
1.本课程12个学时实验,共6次实验
2.成绩采用百分制,根据实验完成情况评分2实验表现
3.考核学生对可视化实现流程的熟悉程度和可视化软件和开发工具的使用和掌握程度,能够使用工具准确地清晰地进行可视30%化
1.闭卷考试和上机考试,成绩均采用百分制,卷面成绩总分10分
2.主要考核学生对数据可视化基本知识掌握能力和前沿问题的分析3期末考试40%
3.考核学生对可视化软件和开发工具的使用和掌握程度4随机检查学生上课精神状态、回答问题情况10%课堂表现
五、评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级A-独立思考、按时完成,解题思路清晰、步骤完整、格式合理、答案准确B-独立思考、按时完成,解题思路比较清晰、步骤比较完整、格式合理、答案准确1Ml平时作业20%c-独立思考、按时完成,解题思路比较清晰、步骤比较完整、格式比较合理、答案准确D-作业抄袭,未能按时完成,解题思路混乱A-实验过程中认真完成实验要求,得到正确的良好的可视化展示效果,实验报告格式正确,步骤叙述清楚,进行数据处理和可视化B-实验过程中认真完成实验要求,得到正确的可视化结果,实验报告格式正确,步骤叙述比较清楚,正确进行数据2Ml实验表现30%处理和可视化C-实验过程中认真完成实验要求,不能得到良好的可视化结果,实验报告格式正确,步骤叙述清楚,不能很好的进行数据处理和可视化D-实验过程中不能完成实验要求,不能得到正确的实验结果,无法进行数据处理和可视化3Ml40%期末考试(见试卷评分标准)A-精神状态饱满,回答问题准确,积极参与课堂讨论和互动B-精神状态良好,问题回答较好,参与课堂讨论和互4Ml课堂表现10%动良好c-精神状态一般,问题回答一般,参与课堂讨论和互动一般D-精神状态较差,回答问题有误,不参与课堂讨论和互动A-独立思考、按时完成,解题思路清晰、步骤完整、格式合理、答案准确B-独立思考、按时完成,解题思路比较清晰、步骤比较完整、格式合理、答案准确5M2平时作业20%c-独立思考、按时完成,解题思路比较清晰、步骤比较完整、格式比较合理、答案准确D-作业抄袭,未能按时完成,解题思路混乱A-实验过程中认真完成实验要求,得到正确的良好的可视化展示效果,实验报告格式正确,步骤叙述清楚,进行数据处理和可视化B-实验过程中认真完成实验要求,得到正确的可视化结果,实验报告格式正确,步骤叙述比较清楚,正确进行数据6M2实验表现40%处理和可视化C-实验过程中认真完成实验要求,不能得到良好的可视化结果,实验报告格式正确,步骤叙述清楚,不能很好的进行数据处理和可视化D-实验过程中不能完成实验要求,不能得到正确的实验结果,无法进行数据处理和可视化7M230%期末考试(见试卷评分标准)A-精神状态饱满,回答问题准确,积极参与课堂讨论和互动精神状态良好,问题回答较好,参与课堂讨论和互动良好c-精神状态一般,问题回答一般,参与课堂讨论和8M2课堂表现10%互动一般D-精神状态较差,回答问题有误,不参与课堂讨论和互动A-独立思考、按时完成,解题思路清晰、步骤完整、格式合理、答案准确B-独立思考、按时完成,解题思路比较清晰、步骤比较完整、格式合理、答案准确9M3平时作业20%C-独立思考、按时完成,解题思路比较清晰、步骤比较完整、格式比较合理、答案准确D-作业抄袭,未能按时完成,解题思路混乱A-实验过程中认真完成实验要求,得到正确的良好的可视化展示效果,实验报告格式正确,步骤叙述清楚,进行数据处理和可视化B-实验过程中认真完成实验要求,得到正确的可视化结果,实验报告格式正确,步骤叙述比较清楚,正确进行数据10M3实验表现40%处理和可视化C-实验过程中认真完成实验要求,不能得到良好的可视化结果,实验报告格式正确,步骤叙述清楚,不能很好的进行数据处理和可视化D-实验过程中不能完成实验要求,不能得到正确的实验结果,无法进行数据处理和可视化11M3期末考试30%(见试卷评分标准)A-精神状态饱满,回答问题准确,积极参与课堂讨论和互动B-精神状态良好,问题回答较好,参与课堂讨论和互动良好c-精神状态一般,问题回答一般,参与课堂讨论和互动一般12M3课堂表现10%D-精神状态较差,回答问题有误,不参与课堂讨论和互动评分等级说明[A,B,C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59];
六、教材与参考资料序号教学参考资料明细1图书1数据可视化的基本原理与方法,陈为,张嵩,鲁爱东,科学出版社,2018,ISBN:
9787030374882.(*主教材)2图书1大数据可视化技术与应用,黄源,蒋文豪,徐受蓉,清华大学出版社,2020,ISBN:
9787302547501.
七、实验项目信息实验室名称门牌号要求序号项目名称组人数学时实验类别实验类型上机Tableau的可视化实现文理楼实验室12专业1文理楼必做综合性是2pyecharts的可视化实现文理楼实验室文理楼12专业必做综合性是3基于matplotlib的的可视化实现12专业文理楼实验室文理楼选做综合性是4基于Pandas的可视化实现文理楼实验室12专业文理楼必做综合性是5基于Seaborn的可视化实现文理楼实验室12专业文理楼必做综合性是6基于Bokeh的可视化实现文理楼实验室文理楼12专业必做综合性是。