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文本内容:
一、课程基本信息数理统计课程名称Mathematical Statistics课程编码SCC221421030开课院部理学院课程团队统计团队
3.0课内学时48讲授48000课外学时48学分实验上机实践适用专业中文信息与计算科学授课语言先修课程数学分析3-
1.高等代数2-
1.数学分析3-
2.高等代数2-
2.数学分析3-
3.概率论《数理统计》是信息与计算科学专业的限选课它是研究如[可有效的收集、整理、分析带有随机性影响数据的一门统计学科主要研究内容有总体,样本,统计量,三大统计分布,正态总体的抽样分布,点估计,矩估计,极大似然估计,点估计的评判标准,一致最小方差无偏估计,贝叶斯估计,区间估计,假设检验,单个正态总体均值与方差的假设检验,两个正态总体均值差与方差比的假设检验,非正态总体参数的假设检验,卡方拟合优度,似然比检验,一元线性回归分析,多元线性回归分析通过该课程的教学,能够使学生掌握数理统计的基本概念、基本知识和基本方法,熟悉多种统计量的Matlab计算,培养学生学会分析数据处理数据的能力,为后续课程的学习打下坚实基础Mathematical statisticsis alimited coursefor informationand computingscience majors.It isa statisticaldiscipline课程简介限that studieshow toeffectively collect,sort outand analyzedata withrandom influence.The mainresearch contentsinclude:population,选sample,statistic,three statisticaldistributions,sampling distributionof normal population,point estimation,moment estimation,maximum1ikelihood estimation,and evaluationcriteria ofPoint Estimation,consistent minimumvariance unbiasedestimation,Bayesianestimation,interval estimation,hypothesis testing,hypothesis testingof singlenormal population mean andvariance,hypothesistesting oftwo normalpopulationmeandifference andvariance ratio,hypothesis testingof non-normalpopulationparameters,Chi-Squaregoodness offit,likelihood ratiotest,unary linearregression analysis,multiple linearregression analysis.Through theteaching ofthis course,students canmaster thebasic concepts,basic knowledgeand basicmethods ofmathematicalstatistics,be familiarwith Mat lab calculationof variousstatistics,and cultivatestudentsf abilityto analyzedata processing,lay asolid foundationfor thefollow-up courses.《数理统计》教学大纲2负责人大纲执笔人审核人
二、课程目标毕业要求指标点序号代号课程目标0BE任务自选1Ml目标1能保障课程正常秩序(政治层面、课堂保障层面,非学生能力层面)否
三、课程内容支撑课程课内学课外学序号章节号标题课程内容/重难点教学方式课外环节目标时时
1.1数理统计学简介
11.1数理统计学定义,数理统计学研究内容,统计推断//2讲授2作业总体,样本,统计抽样方法,简单随机样本,样本的分布,频数分
21.
21.2总体与样本/2讲授2作业布表,直方图,茎叶图,经验分布函数
1.3统计量及其抽统计量,常用统计量,抽样分布,次序统计量,次序统计量的分布,
31.3/3讲授3作业样分布分位数,箱线图
1.4正态总体的抽样
41.4二大统计分布,正态总体样本均值与样本方差的分布/3讲授3作业分布
1.5充分统计量与完
51.5充分统计量,因子分解定理,完备统计量/2讲授2作业备统计量
62.
12.1点估计点估计,参数空间,矩估计法,/1讲授1作业
2.2极大似然估计
72.2实际推断原理,似然函数,极大似然估计,/2讲授2作业法
2.3点估计的评判
82.3无偏估计,有效估计,均方误差,相合估计,费歇尔信息量/3讲授3作业标准
2.4一致最小方差一致最小方差无偏估计,Rao-Blackwell定理,Cramer-Rao不等式
92.4/3讲授3作业无偏估计
102.
52.5贝叶斯估计22作业总体信息,样本信息,先验信息,贝叶斯估计一共规先验分布/讲授区间估计,显著性水平,置信水平,枢轴量法,单侧置信区间,单
112.
62.6区间估计/5讲授5作业个正态总体均值与方差的置信区间,两正态总体均值差与方差比的置信区间,大样本置信区间统计假设,原假设,备择假设,假设检验,接受域,拒绝域,两类错
3.1假设检验的基本
123.1误,第一类错误概率,第二类错误概率,简单假设,复合假设,检验/3讲授3作业思想与概念的P值
3.2单个正态总体参
133.2L检验,T检验,卡方检验,双边检验,单边检验,Matlab实验/2讲授2作业数的假设检验
3.3两个正态总体均
143.3值差与方差比的假设U检验,T检验,配对数据的T检验,F检验/2讲授2作业检验
3.4非正态总体参数
153.4指数分布参数的假设检验,比率的假设检验,大样本的U检验/2讲授2作业的假设检验分类数据的卡方拟合优度检验,分布的卡方拟合优度检验,独立性检
163.
53.5卡方拟合优度/3讲授3作业验列联表的
173.
63.6似然比检验似然比检验,广义似然比检验/2讲授2作业
4.1一元线性回归分一元线性回归模型,最小二乘估计,回归方程,显著性检验,一元线
184.1/3讲授3作业析性回归方差分析表
4.2多元线性回归分多元线性回归模型,正规方程组,回归方程的显著性检验,回归系数
194.2/3讲授3作业的显著性检验,复相关系数析
四、考核方式操作细节总评占比序号考核环节
1.每周布置2-3道题目,平均每次课1道题以上
2.成绩采用白分制,根据作业完成准确性、是否按时上交、是否独立完成评分1平时作业20%
3.考核学生对数理统计基本知识的掌握能力,学生综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力题型,主要有分析和计算题
1.本课程要求学生给出其所学章节的知识点,列出学生认为的难点、重点2大作业20%
2.根据认真态度、内容多少评分3随机点名、刷卡点名等5%考勤4课堂表现随机检查学生上课精神状态、回答问题情况5%
1.闭卷考试,成绩采用百分制,卷面成绩总分10分5期末考试
2.主要考核学生对数理统计基本知识的掌握能力,学生综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力,题型主要有简答题、50%分析题、计算题等
五、评分细则课程目标序号考核环节大致占比评分等级A.独立思考、按时完成,解题思路清晰、步骤完整、格式合理、答案准确B.独立思考、按时完成,解题思路比较清晰、步骤比较完整、格式合理、答案准确1/平时作业20%C.独立思考、按时完成,解题思路比较清晰、步骤比较完整、格式比较合理、答案准确D.作业抄袭,未能按时完成,解题思路混乱A.书写认真规范,态度端正,知识点全面,页数满足要求书写较认真规范,态度较端正,知识点较全面,页数满足要求C.书写较规范,态度一般,知识点不全面,页数基本满足要求D.书写潦草,复制知识点,页数不满足要求2/大作业20%A.全勤B.缺勤1次3/考勤5%C.缺勤2-3次D.缺勤3次以上A.精神状态饱满,回答问题准确B.精神状态良好,问题回答较好C.精神状态一般,问题回答一般D.精神状态较差,回答问题有误4/课堂表现5%A.90-100B.80-895/期末考试50%C.70-79D.60-69E.0-59评分等级说明[A,B,C,D,E]=[90-100,80-89,70-79,60-69,0-59];[A,B,C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59];[A,B,C]=[90-100,75-89,60-74,0-59];[A,B]=[80-100,0-79]
六、教材与参考资料序号教学参考资料明细1图书1概率论与数理统计,等,中国石油大学出版社,2018,ISBN:
9787563655618.(*主教材)2图书|概率论与数理统计教程,的诗松等,高等教育出版社,2011,ISBN:
9787040312102.。