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《统计分析与软件应用》教学大纲
一、课程基本信息统计分析与软件应用课程名称Statistical Analysisand SoftwareApplication课程编码SEM322421030开课院部经济管理学院课程团队统计与财务共享课程组
3.0课内学时64讲授164800课外学时0学分实验上机实践适用专业中文会计学授课语言先修课程概率论与数理统计、管理统计学统计分析与软件应用是研究如何借助统计软件测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量特征,以便给出正确认识的方法论科学统计分析与软件应用作为专业选修课程,3学分,64学时,其中理论16学时,实验48学时,建议学生先修读概率论与数理统计、管理统计学等课程本课程教学结合管理统计学的理论,选择权威统计软件Stata,介绍数据的基本处理、图形绘制、描述性统计与相关分析、回归分析、模型的设定与修正、选择模型、面板数据分析等内容通过课程教学,旨在培养学生的统计分析思维,掌握统计软件的使用方法,提高学生应用统计方法与统计软件解决实际经济和社会问题的能力,为进一步学习专业课程和科学研究提供数量分析的思路与方法Statistical analysisand softwareapplication is to studyhow tomeasure,collect,sort out,summarize andanalyze theoverallquantitative characteristicsof objectivephenomena withthe helpof statisticalsoftware,so asto givea correctunderstanding ofmethodologyscience.Statistical analysisand softwareapplication asa professionalelective course,3credits,64hours,including课程简介(限16hours oftheory,48hours ofexperiment,it isrecommended thatstudents takeprobability theoryand mathematicalstatistics,选)management statisticsand othercourses.This coursecombines thetheory ofmanagement statistics,selects theauthoritative statisticalsoftware Stata,introduces thebasicprocessing ofdata,graphic drawing,descriptive statisticsand correlationanalysis,regression analysis,model settingandcorrection,select models,panel dataanalysis,and more.Through courseteaching,the aimistocultivate studentsstatistical analysisthinking,master theuse methodsof statisticalsoftware,and improvestudents abilityto applystatistical methodsand softwaretosolve practicaleconomic andsocial problems,to providequantitative analysisideas andmethods forfurther studyof professionalcoursesand scientificresearch.负责人大纲执笔人审核人
二、课程目标毕业要求指标点序号代号课程目标OBE任务自选1Ml目标1培养学生的基本统计分析的逻辑思维能力,能够建立较规范的实际问题统计分析逻辑思路
2.3是目标2培养学生应用基本统计理论与统计软件进行数据分析处理的能力,能够对实际问题的统计适用情2M2是
2.2景做出准确判断与实操解决目标3通过课程专题的训练,培养学生发现问题的能力和团队协作解决实际问题的能力,能够撰写规范3M3是
2.3的统计专题报告和实证论文
三、课程内容支撑课课内学课外学序号章节号标题课程内容/重难点教学方式课外环节程目标时时第一章Stata软件1第一章本章重点难点Stata软件的窗口和基本操作命令///概述Stata与SAS、SPSS三大权威统计软件简介及应用领域;Stata软件与其他软件相比的优势、Slata窗口说明、Stata帮助系统、Stata
21.
11.1Stata软件简介主要功能模块Ml2讲授自学思政融入点从统计软件的介绍入手,引导学生形成大数据思维,树立辩证唯物主义的世界观和科学的方法论
1.2Stata窗口及基
31.2熟悉Stata软件的安装、窗口、帮助及基本操作命令Ml2实验/作业本操作(实验1)第二章Stata中的本章重点难点数据的导入、数据的打开、数据的类型、数据类型的4第二章/////数据处理转化、数据的横向合并、数据的纵向合并、数据的长宽转换数据搜集、数据导入、数据读取、数据保存的操作
2.1数据的导入(实
52.1思政融入点结合习近平总书记关于“实施国家大数据战略,加快建M22讲授、实验/自学验2)设数字中国”的讲话,激发学生学习大数据处理和统计分析技术的兴趣和热情要求学生熟悉同花顺、锐思、国泰安等数据库的操作,掌握数据搜集、整理
2.2数据的类型、压
62.2数据的类型与压缩、数据类型转化的操作M22实验/自学缩和转化(实验3)
2.3数据的整理
72.3数据的标签与排序、数据横向拆分、数据纵向拆分的操作M22/作业(实验4)讲授、实验
2.4数据的合并(实讲授、实验
82.4数据的横向合并、数据的纵向合并、数据的长宽转换的操作M24/作业验5)第三章Stata中的图9第三章本章重点难点散点图、折线图、直方图、饼图等图形的绘制方法/////形制作
3.1图形制作的基本图形制作的基本命令、图形制作的菜单选项、与图形绘制相关的基
103.1命令与相关操作(实M22讲授、实验/自学本操作验6)
3.2直方图、散点图
113.2和曲线标绘图的绘制直方图的绘制、散点图的绘制、曲线标绘图的绘制M22实验/自学(实验7)
3.3条形图、饼图和
123.3条形图的绘制、饼图的绘制、箱线图的绘制M22实验/作业箱线图的绘制(实验8)
3.4图形的保存、合
133.4图形的保存、已存图形的打开、图形的合并、图形的修改M21实验/自学并及修改(实验9)第四章描述性统计与本章重点难点描述性统计量的计算与分析,相关系数的计算与分14第四章/////相关分析析
4.1描述性统计均值、中位数、四分位数、标准差、最大值、最小值、偏度、峰度讲授、实验
154.1M22/自学(实验10)等描述性统计量的计算、结果分析、分样本进行描述性统计、输出描述性统计结果相关系数的计算、结果分析、输出相关分析结果思政融入点相关分析是统计分析中最基本的分析技术,结合论文选
4.2相关分析(实验题、数据的分析处理,引导学生思考学术研究的初心是服务于社会实
164.2M22讲授、实验/作业11)践,而不是仅仅发表论文出成果在数据的分析处理中应实事求是,严谨认真,不能弄虚作假,随意改动数据和结论本章重点难点假设检验的基本原理、单个总体的假设检验、两个总17第五章第五章假设检验/////体的假设检验
5.1单个总体的假单个总体假设检验的基本原理;正态分布、方差已知的均值检验;正
185.1设检验(实验M22讲授、实验/自学态分布、方差未知的均值检验12)
5.2两个总体的假设两个总体假设检验的基本原理、两个正态总体的均值检验、两个正态
195.2检验(实验M22讲授、实验/作业总体的方差检验13)20第八早第六早回归分析本章重点难点0LS的基本原理、线性回归检测、预测的命令/////0LS分析的基本原理、线性回归、检验、预测、绘图的操作思政融入点0LS回归分析是统计分析中最基本、最重要的分析技术,结合论
6.10LS回归分析文选题、数据的分析处理,引导学生思考学术研究的初心是服务于社
216.1M22讲授、实验/作业(实验14)会实践,而不是仅仅发表论文出成果在数据的分析处理中应实事求是,不能弄虚作假,随意改动数据和结论
6.2NLS回归分析NLS分析的基本原理、利用非线性最小二乘法进行模型的估计、NLS讲授、实验
226.2M22/自学(实验15)的选项设定与结果分析本章重点难点虚拟变量的使用、遗漏变量的检验、自变量数量的选23第七章第七章模型的设定/////择
7.1虚拟变量的处讲授、实验
247.1引入虚拟变量的原理、虚拟变量处理的实验操作M22/自学理(实验16)
7.2遗漏变量的检验遗漏变量检验的基本原理、使用Link方法检验遗漏变量、使用Ramsey
257.2M22/自学(实验⑺方法检验遗漏变量讲授、实验
7.3自变量数量的选赤池信息准则、贝叶斯信息准则、自变量数量的选择的实验操作讲授、实验
267.3M22/作业择(实验18)27第八章第八章模型的修正本章重点难点多重共线性、异方差和内生性问题的处理/////多重共线性的诊断方法、多重共线性的实验操作、逐步回归法的基
288.
18.1多重共线性与逐M32讲授、实验/自学本原理、逐步回归法的实验操作步回归法(实验19)
8.2异方差检验与处讲授、实验
298.2异方差检验的三种方法、异方差检验的实验操作M32/自学理(实验20)
8.3内生性与内生性产生和解决方法、内生性检验的实验操作、内生性处理的实讲授、实验
308.3M32/作业2SLS(实验21)验操作31第九章第九章选择模型本章重点难点—值选择模型、多值选择模型、排序选择模型/////
9.1二值选择模型(实二值选择模型的基本原理、Logit模型分析、Probit模型分析、二讲授、实验
329.1M32/自学验22)值选择模型的异方差问题
9.2多值选择模型讲授、实验
339.2多值选择模型的基本原理、建立多值选择模型进行回归分析M32/自学(实验23)
9.3排序选择模型讲授、实验
349.3排序选择模型的基本原理、建立排序选择模型进行分析M32/作业(实验24)35第十章第十章面板数据分析本章重点难点固定效应模型、随机效应模型/////
10.1面板数据的定义、描述性统计与截面板数据进行定义的操作、面板数据描述性统计量的基本操作、面
3610.1M22讲授、实验/自学面趋势图的绘制(实板数据分布频数进行描述的基本操作、截面时间趋势图的绘制操作验25)
3710.
210.2固定效应模固定效应面板模型的回归原理、基本操作及相关选项M21/实验自学型(实验26)
10.3随机效应模型
3810.3随机效应模型的基本原理、基本操作及相关选项M21实验/自学(实验27)
10.4模型形式的选
3910.4择Hausman检验(实Hausman检验的基本原理、Hausman检验命令、模型形式的判别标准M21实验、讨论/作业验28)第11第11章综合案例分40本章重点难点Stata在经济管理领域的综合应用及数据分析/////析案例背景、数据描述、研究假设、Stata编程及结果分析思政融入点H.1案例分析结合案例分析,引导学生阅读专业文献,了解财务与会计领域的研究
4111.1Ml6实验、讨论/作业(实验29)刖沿和热点,思考研究的方法,激发学生学习统计分析技术的热情,培养学生的创新思维专业选题讨论、分析、编程的基本要求、撰写实验报告思政融入点
11.2综合大作业(实结合学生提交的实验报告,开展小组互评和教师点评,激发学生学习
4211.2M32实验、讨论/实验报告验30)统计分析技术的热情,培养学生的创新思维和思辨能力
四、考核方式序号考核环书操作细节总评占比
1.每周根据课程进度布置;2次作业1平时作业
2.成绩采用百分制,根据作业完成准确性、是否按时上交、是否独立完成评分40%
3.考核学生对统计分析基本原理和软件应用的掌握程度,题型主要有简答题、编写程序、软件结果分析等
1.本课程要求结合专业热点问题,利用stata等软件构建模型,设计实验方案,收集数据,编写程序2实验报告20%
2.对程序运行结果进行数据分析,撰写实验报告
1.开卷考试,成绩采用百分制,卷面成绩总分100分3期末考试40%
3.主要考核学生对统计分析与软件应用基本原理和软件掌握能力,题型主要有简答题、编程题、软件结果分析等
五、评分细则课程目标评分等级序号考核环节大致占比A-独立思考、按时完成,程序编写规范,数据分析思路清晰、步骤完整、答案准确无误、格式清晰规范B-独立思考、按时完成,程序编写规范,数据分析思路清晰、步骤比较完整、答案比较准确“C-独立思考、按时1Ml平时作业70%完成,程序编写比较规范,数据分析思路比较清晰D-作业抄袭,未能按时完成,程序编写不规范,解题思路混乱A-能够结合专业热点和学科前沿进行选题,选题角度新颖、独特,利用stata等软件构建模型合理,程序编写正确,数据分析全面、准确,实验报告规范,实验结论科学、合理B-能够结合专业热点和学科前沿进行选题,选题角度新颖、独特,利用stata等软件构建模型合理,程序编写正确,数据分析全面、准确,实验报告规范,实验结2Ml实验报告30%论科学、合理C-选题比较专业,利用stata等软件构建模型比较合理,程序编写比较正确,数据分析比较准确,实验报告比较规范,实验结论比较合理D-选题不专业,利用stata等软件构建模型不止确,程序编写不止确,数据分析不准确,实验报告不规范,实验结论不合理A-独立思考、按时完成,程序编写规范,数据分析思路清晰、步骤完整、答案准确无误、格式清晰规范B-独立思考、按时完成,程序编写规范,数据分析思路清晰、步骤比较完整、答案比较准确C-独立思考、按时3M2平时作业40%完成,程序编与比较规范,数据分析思路比较清晰D-作业抄袭,未能按时完成,程序编写不规范,解题思路混乱4M2期末考试60%(见试卷评分标准)A-能够结合专业热点和学科前沿进行选题,选题角度新颖、独特,利用stata等软件构建模型合理,程序编写正确,数据分析全面、准确,实验报告规范,实验结论科学、合理B-能够结合专业热点和学科前沿进行选题,选题角度新颖、独特,利用stata等软件构建模型合理,程序编写正确,数据分析全面、准确,实验报告规范,实验结5M3实验报告50%论科学、合理C-选题比较专业,利用stata等软件构建模型比较合理,程序编写比较正确,数据分析比较准确,实验报告比较规范,实验结论比较合理D-选题不专业,利用slata等软件构建模型不正确,程序编写不止确,数据分析不准确,实验报告不规范,实验结论不合理6M350%期末考试(见试卷评分标准)评分等级说明[A,B,C,D]=[90-100,75-89,60-74,0-59];
六、教材与参考资料序号教学参考资料明细1图书IStata统计分析与实验指导,杨维忠,清华大学出版社,2020年4月,ISBN:978-7-302-54950-
5.2图书I《统计学》(第7版),贾俊平、何晓群、金勇进,中国人民大学出版社,018年1月,ISBN:978-7-300-25351-
0.
七、实验项目信息序号项目名称实验室名称门牌号组人数学时实验类别要求实验类型上机1Stata窗口及基本操作12专业基础必做演示性是211专业基础必做演示性数据的导入是3数据的类型、压缩和转化12专业基础必做演示性是412专业基础数据的整理必做演示性是513专业基础数据的合并必做演示性是611专业基础必做图形制作的基本命令与相关操作演示性是7直方图、散点图和曲线标绘图的绘制11专业基础必做演不性是8条形图、饼图和箱线图的绘制11专业基础必做演示性是91专业基础图形的保存、合并及修改1必做演示性是1012专业基础必做演示性描述性统计是1112专业基础相关分析必做演示性是1211专业基础验证性单个总体的假设检验必做是1311专业基础验证性是两个总体的假设检验必做14OLS回归分析12专业基础必做设计性是15NLS回归分析11专业基础必做设计性是1611专业基础虚拟变量的处理必做设计性是17遗漏变量的检验12专业基础必做设计性是18自变量数量的选择12专业基础必做设计性是19多重共线性与逐步回归法11专业基础验证性必做是2012专业基础验证性异方差检验与处理必做是21内生性与2SLS12专业基础验证性必做是22二值选择模型11专业基础必做设计性是2312专业基础必做设计性多值选择模型是2412专业基础排序选择模型必做设计性是面板数据的定义、描述性统计与截面趋2512专业基础必做综合性是势图的绘制2611专业基础固定效应模型必做设计性是271专业基础随机效应模型1必做设计性是28模型形式的选择一一Hausman检验11专业基础验证性必做是2913专业基础必做案例分析综合性是3012专业基础综合大作业必做综合性是。