第10课记录身边的数据教学设计四下信息科技浙教版（2023）

第课记录身边的数据教学设计四下信息科技浙10教版2023授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容第10课记录身边的数据，选自四下信息科技浙教版2023的第三章“数据与信息”本节课主要内容包括

1.数据的概念理解数据是信息的载体，掌握数据的基本表现形式

2.数据的收集学会观察身边的事物，利用表格、图表等方式记录数据

3.数据的整理掌握对收集到的数据进行分类、排序等整理方法

4.数据的应用了解数据在实际生活中的应用，如统计分析、决策等本节课旨在培养学生收集、整理和分析数据的能力，提高他们运用数据解决问题的意识核心素养目标

1.数据意识培养学生关注身边数据，认识到数据在生活中的重要性，提图数据敏感度

2.信息素养学会收集、整理和分析数据，掌握数据处理的基本方法，提升信息素养

3.问题解决运用数据分析和解决实际问题，培养逻辑思维和批判性思维能力

4.团队合作在数据收集和整理过程中，学会与他人合作，培养团队协作能力

5.创新意识鼓励学生创新数据记录和整理方式，激发创新精神和实践能力教学难点与重点

1.教学重点-数据收集指导学生掌握观察身边事物，用表格、图表等形式准确记录数据的方法-数据整理培养学生对收集到的数据进行分类、排序等整理技能，为数据分析奠定基础-数据应用使学生了解数据在现实生活中的应用，如决策、统计分析等

2.教学难点-数据意识的培养学生往往容易忽视身边的数据，需要教师通过实例引导学生关注并认识到数据的重要性-数据整理技巧如何将收集到的数据进行有效整理是学生的一大难题例如，如何合理分类、排序，以及如何使用图表展示数据-数据分析与应用在掌握数据整理的基础上，学生需要学会对数据进行简单的分析，并将其应用于实际问题解决例如，如何根据数据趋势做出合理决策，如何发现数据背后的规律等在教学过程中，教师应针对这些重点和难点进行详细讲解、示范和指导，确保学生能够透彻理解并掌握相关知识点教学方法与手段

1.教学方法-探究法引导学生通过观察、提问、讨论等方式自主探究数据收集和整理的方法-实践法安排学生动手实践，如设计数据记录表格、绘制图表，增强实际操作能力-案例分析法通过具体案例分析，使学生了解数据在实际生活中的应用，激发学习兴趣

2.教学手段-多媒体演示利用PPT、视频等展示数据收集、整理和分析的过程，直观易懂-教学软件运用数据统计分析软件，让学生亲自动手分析数据，提高数据处理能力-网络资源利用互联网资源，拓展学生视野，了解数据科学的前沿发展教学实施过程

1.课前自主探索-教师活动发布预习任务通过学校在线平台发布关于数据收集和整理的预习资料，明确预习目标和要求设计预习问题围绕“记录身边的数据”，设计问题如“你在生活中遇到过哪些需要记录的数据？”引导学生自主思考监控预习进度通过平台跟踪学生的预习情况，确保学生提前了解课程内容-学生活动自主阅读预习资料按照要求阅读资料，初步了解数据收集和整理的方法思考预习问题结合生活实际，思考并记录自己的答案提交预习成果将笔记、问题等提交至平台，为课堂讨论做准备-教学方法/手段/资源自主学习法培养学生自主学习能力信息技术手段利用在线平台，实现资源共享和进度监控-作用与目的让学生提前接触课程内容，为课堂学习打下基础培养学生的独立思考和自主学习能力

2.课中强化技能-教师活动导入新课通过展示日常生活中记录数据的实例，引出本课主题讲解知识点详细讲解数据收集、整理的方法，并通过实例演示组织课堂活动设计小组合作活动，如共同完成数据记录表格，绘制图表解答疑问在活动中对学生的问题进行解答，确保理解透彻-学生活动听讲并思考积极参与课堂，思考老师提出的问题参与课堂活动在小组内合作完成数据收集和整理任务提问与讨论对不懂的问题进行提问，与小组成员共同讨论-教学方法/手段/资源讲授法确保学生理解理论知识实践活动法通过小组合作，增强学生的动手实践能力合作学习法培养学生的团队协作能力-作用与目的加深学生对数据收集和整理方法的理解通过实践活动，提高学生的数据处理技能增强学生的团队合作意识和沟通能力

3.课后拓展应用-教师活动布置作业根据课堂内容，布置相关的课后作业，如记录一周的天气数据并整理提供拓展资源推荐相关的数据科学书籍和在线资源，鼓励学生深入学习反馈作业情况及时批改作业，给予学生反馈和指导-学生活动完成作业认真完成课后作业，巩固所学知识拓展学习利用拓展资源，进一步提升自己的数据科学知识反思总结回顾学习过程，提出改进措施-教学方法/手段/资源自主学习法鼓励学生自主完成作业和拓展学习反思总结法帮助学生认识到自己的学习效果，促进自我提升-作用与目的巩固课堂所学，提高学生的实际应用能力拓宽知识视野，激发学生对数据科学的兴趣通过反思，帮助学生形成持续改进的学习习惯知识点梳理

1.数据的概念-数据是信息的载体，用于表示事物和现象-数据的基本表现形式数字、文字、符号等

2.数据的收集-观察身边的事物，发现需要记录的数据-数据收集方法问卷调查、观察法、访谈法等-数据记录工具表格、图表、数据库等

3.数据的整理-数据分类按照一定的标准，将数据划分为不同的类别-数据排序按照一定的规则，对数据进行排列-数据清洗去除错误、重复的数据，提高数据质量

4.数据的表示-统计表以表格形式展示数据，便于比较和分析-统计图利用图形展示数据，直观反映数据分布和趋势-常见统计图条形图、折线图、饼图等

5.数据的分析-描述性分析对数据进行概括性描述，如平均数、中位数、众数等-探索性分析挖掘数据中的规律和关系，如相关性分析、回归分析等-因果关系分析研究变量之间的因果关系，如实验设计、假设检验等

6.数据的应用-决策根据数据分析结果，制定合理的决策-预测利用历史数据，预测未来的发展趋势-优化通过数据分析，找出存在的问题，并提出改进措施

7.数据安全与隐私-数据安全保护数据不被非法访问、篡改和破坏-数据隐私保护个人隐私，遵守相关法律法规-数据伦理在数据处理过程中，遵循道德规范，尊重他人的权益

8.数据科学的发展-数据科学的概念一门研究数据、提取信息、发现知识的学科-数据科学的应用领域金融、医疗、教育、交通等-数据科学的发展趋势大数据、人工智能、云计算等反思改进措施

（一）教学特色创新

1.引入生活实例在教学过程中，我尝试将学生熟悉的生活场景融入数据收集和整理的教学中，以提高学生的兴趣和参与度例如，让学生记录一周的天气变化，然后整理成统计表和图表，这样的实践操作使得理论知识更加直观易懂

2.小组合作探究通过小组合作的方式，让学生在讨论和实践中共同完成数据收集和整理的任务，这不仅提高了学生的团队合作能力，还使他们在互动中相互学习，取长补短

（二）存在主要问题

1.学生参与度不均在课堂活动中，我发现部分学生的参与度不高，可能是因为他们对数据的敏感性不足，或者在小组活动中缺乏主动性

2.教学评价方式单一目前，我主要依赖课堂表现和作业完成情况来评价学生的学习效果，这种评价方式可能不能全面反映学生的实际掌握情况

（三）改进措施

1.提高学生参与度为了激发所有学生的兴趣，我计划在未来的教学中引入更多有趣的案例和活动，同时鼓励学生在课堂上积极表达自己的想法，增加课堂互动性

2.多元化教学评价我将尝试结合课堂讨论、小组报告、项目展示等多种评价方式,更全面地评估学生的数据收集和整理能力，以及他们在团队合作中的表现

3.加强课后辅导对于课堂上表现不够积极或理解有困难的学生，我计划在课后提供更多的辅导机会，帮助他们弥补知识漏洞，提高学习效果板书设计

1.数据的概念与重要性-数据信息的载体-重要性生活中的决策、预测等

2.数据的收集方法-观察法、问卷调查、访谈法-工具表格、图表、数据库

3.数据的整理-分类、排序、清洗-目的提高数据质量

4.数据的表示-统计表直观展示数据-统计图反映数据分布和趋势

5.数据的分析-描述性分析、探索性分析、因果关系分析-应用决策、预测、优化

6.数据的应用领域-金融、医疗、教育、交通等

7.数据安全与隐私-安全防止非法访问、篡改-隐私保护个人信息-伦理遵循道德规范

8.数据科学的发展趋势-大数据、人工智能、云计算课堂-通过提问、观察、测试等方式，了解学生的学习情况，及时发现问题并进行解决在课堂上，我会设计一些问题来检查学生对数据收集和整理的理解，并通过学生的回答来评估他们的掌握程度同时，我会观察学生在小组活动中的表现,以了解他们在实践中的应用能力此外，我还会进行一些小测试，以检验学生对数据分析的基本概念和方法的理解

2.作业评价-对学生的作业进行认真批改和点评，及时反馈学生的学习效果，鼓励学生继续努力我会仔细检查学生的作业，包括他们记录的数据表格、绘制的图表以及他们对数据的分析和解释对于学生的作业，我会给予积极的反馈和建设性的批评,鼓励他们继续改进和提高

3.课堂参与评价-评估学生在课堂讨论和活动中的参与度，鼓励积极互动和合作在课堂活动中,我会观察学生的参与程度，鼓励他们积极提问、分享想法和合作完成任务我会给予积极参与的学生表扬，并在评价中考虑他们的参与度

4.项目展示评价-组织学生进行项目展示，评估他们的数据收集、整理和分析能力我会安排一些项目任务，要求学生合作完成，并在课堂上展示他们的成果通过观察学生的展示，我可以评估他们的数据处理技能和团队合作能力

5.自我反思评价-鼓励学生进行自我反思，评估自己的学习过程和成果在课程结束时，我会引导学生回顾整个学习过程，评估自己的学习效果，并提出改进的建议这种自我反思评价有助于学生形成持续改进的学习习惯课后拓展

1.拓展内容-阅读材料《数据的魅力用数据讲述故事》-视频资源《数据科学入门》

2.拓展要求-阅读材料要求学生阅读《数据的魅力用数据讲述故事》，了解数据在讲述故事和传达信息方面的应用鼓励学生思考数据在生活中的重要性，以及如何利用数据进行有效沟通-视频资源推荐学生观看《数据科学入门》视频，了解数据科学的基本概念、方法和应用领域引导学生思考数据科学对未来的影响，以及如何将数据科学应用于实际问题解决

3.教师指导与帮助-提供阅读材料向学生提供《数据的魅力用数据讲述故事》的电子版或纸质版，确保学生能够获取阅读材料-解答疑问鼓励学生在阅读和观看视频过程中提出问题，及时给予解答和指导,帮助学生深入理解数据科学的相关知识-组织讨论活动组织学生进行讨论活动，分享对阅读材料和视频资源的理解和感悟通过讨论，促进学生之间的交流和合作，拓展他们的思维和视野

4.课后拓展的意义-拓展学生的知识视野通过阅读材料和视频资源，学生可以更全面地了解数据科学的发展和应用，拓宽知识视野-培养学生的自主学习能力鼓励学生利用课后时间进行自主学习，培养学生的自主学习能力和独立思考能力-激发学生对数据科学的兴趣通过拓展内容，激发学生对数据科学的兴趣，培养他们的数据意识和信息素养-提升学生的实际问题解决能力引导学生将所学知识应用于实际问题解决，提升学生的实际问题解决能力和创新意识。